有关Mysql存储引擎（表类型）和索引的分析
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中，这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。
在我安装的 6.0.11-alpha-community MySQL Community Server (GPL)中，有以下几种引擎：
mysql> show engines;
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| Engine ? ? | Support | Comment ? ? ? ?| Transactions | XA ? | Savepoints |
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| MEMORY ? ? | YES ? ? | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables ? ? ?| NO ? ? ? ? ? | NO ? | NO ? ? ? ? |
| BLACKHOLE ?| YES ? ? | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO ? ? ? ? ? | NO ? | NO ? ? ? ? |
| MRG_MYISAM | YES ? ? | Collection of identical MyISAM tables ? ? ? ?| NO ? ? ? ? ? | NO ? | NO ? ? ? ? |
| MARIA ? ? ?| YES ? ? | Crash-safe tables with MyISAM heritage ? ? ? ?| YES ? ? ? ? ?| NO ? | NO ? ? ? ? |
| CSV ? ? ? ?| YES ? ? | CSV storage engine ? ? ? ?| NO ? ? ? ? ? | NO ? | NO ? ? ? ? |
| FEDERATED ?| NO ? ? ?| Federated MySQL storage engine ? ? ? ?| NULL ? ? ? ? | NULL | NULL ? ? ? |
| ARCHIVE ? ?| YES ? ? | Archive storage engine ? ? ? ?| NO ? ? ? ? ? | NO ? | NO ? ? ? ? |
| InnoDB ? ? | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys ? ? | YES ? ? ? ? ?| YES ?| YES ? ? ? ?|
| MyISAM ? ? | YES ? ? | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance ? ? ? ?| NO ? ? ? ? ? | NO ? | NO ? ? ? ? |
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MYSQL的默认存储引擎为：InnoDB，除非我们显示的指定存储引擎，如：
mysql> CREATE TABLE mytable (id int, title char(20)) ENGINE = MEMORY;?
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MyISAM? ? 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。
这种引擎提供了最佳的性能和功能的组合，尽管它缺少事务处理功能(使用InnoDB或者BDB引擎)并且使用表级锁定。测试中发现一个问题，MyISAM引擎的表的INSERT速度远远大于InnoDB引擎。所以，我们如果在使用非事物处理的表(也就是一些只有单用户使用的表)的时候可以采用MyISAM引擎来提高速度，当然了，INSERT的时候可以利用MYSQL的BULK INSERT功能来出也是能大大提高性能的。
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MERGE? ? MERGE引擎类型允许你把许多结构相同的表合并为一个表。然后可以执行查询，从多个表返回的结果就像从一个表返回的结果一样。每一个合并的表必须有同样的表定义。
? ? MEMORY(内存)存储引擎(以前称作HEAP存储引擎)在内存中存储全部数据。一旦MySQL服务器关闭，存储在内存中的任何信息都将丢失。然而，单个表的格式将保留，使你能够创建一个用于存储信息的临时表。这样，每次数据库服务器启动时，你不需要重新创新这个表就可以快速地访问信息。
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EXAMPLE? ? EXAMPLE引擎实际上是一个存储引擎编程的例子，能够用作MySQL系统中其它引擎的基础。EXAMPLE不支持数据插入，对于任何形式的数据库访问来说也不是一个实用的引擎。然而，EXAMPLE是一个很好的指南，指导你如何开发自己的存储引擎，因此对于程序员来说是一个有效的引擎。
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BDB? ? BDB表可能有一个更大的崩溃幸存机会，并且也具有对事务COMMIT和ROLLBACK操作的能力，BDB引擎支持页级锁定。
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InnoDB?? ? InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。?
? ? InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
一、什么是索引 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整 个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何 记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
假设我们创建了一个名为people的表：
CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );
然后，我们完全随机把1000个不同name值插入到people表。下图显示了people表所在数据文件的一小部分：
可以看到，在数据文件中name列没有任何明确的次序。如果我们创建了name列的索引，MySQL将在索引中排序name列：
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对于索引中的每一项，MySQL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”。因此，如果我们要查找name等于“Mike”记录的 peopleid（SQL命令为“SELECT peopleid FROM people WHERE name=\'Mike\';”），MySQL能够在name的索引中查找“Mike”值，然后直接转到数据文件中相应的行，准确地返回该行的 peopleid（999）。在这个过程中，MySQL只需处理一个行就可以返回结果。如果没有“name”列的索引，MySQL要扫描数据文件中的所有 记录，即1000个记录！显然，需要MySQL处理的记录数量越少，则它完成任务的速度就越快。
MySQL提供多种索引类型供选择：
这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
创建索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );
这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建：
创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );
主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。在MySQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。它可以通过CREATE TABLE命令创建，也可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX命令创建。对于大规模的数据集，通过ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快。本文下面的讨论不再涉及全文索引，要了解更多信息，请参见MySQL documentation。
三、单列索引与多列索引 索引可以是单列索引，也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表：
ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
由于索引文件以B-树格式保存，MySQL能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！
那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、 age的多列索引一样呢？答案是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选 择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列 索引。
多列索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀（Leftmost Prefixing）的概念体现出来。继续考虑前面的例子，现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引 为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使用fname_lname_age索引：
firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname
从另一方面理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：
找到有关该命令的更多说明。下面是一个例子：tabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtrapeoplereffname_lname_agefname_lname_age102const,const,const1Where used
下面我们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义。
table：这是表的名字。
type：连接操作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明：
“对于每一种与另一个表中记录的组合，MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀，或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型（换句话说，如果连接操作不能根据键值选择出唯一行），则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录，则ref是一种好的连接类型。”
在本例中，由于索引不是UNIQUE类型，ref是我们能够得到的最好连接类型。
如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”，而且你并不想从表里面选择出大多数记录，那么MySQL的操作效率将非常低，因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息，请参见MySQL的手册说明。
possible_keys：
可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默认索引名字的含义往往不是很明显。
Key：
它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空（或NULL），则MySQL不使用索引。
key_len：
索引中被使用部分的长度，以字节计。在本例中，key_len是102，其中firstname占50字节，lastname占50字节，age占2字节。如果MySQL只使用索引中的firstname部分，则key_len将是50。
ref：
它显示的是列的名字（或单词“const”），MySQL将根据这些列来选择行。在本例中，MySQL根据三个常量选择行。
rows：
MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然，这里最理想的数字就是1。
Extra：
这里可能出现许多不同的选项，其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中，MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集。
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五、索引的缺点 到目前为止，我们讨论的都是索引的优点。事实上，索引也是有缺点的。
首先，索引要占用磁盘空间。通常情况下，这个问题不是很突出。但是，如果你创建每一种可能列组合的索引，索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表，索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。
第二，对于需要写入数据的操作，比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作，索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件，而且它还要把这些改动写入索引文件。
在大型数据库中，索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单，一次50000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也 有这种大规模的表，那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引，并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息，请参见MySQL manual。另外注意，部分查询不能在3.22版MySQL以下版本执行。
