LZW压缩算法——简明原理与实现
LZW和哈夫曼编码一样，是无损压缩中的一种。该算法通过建立字典，实现字符重用与编码。本文首先讲下LZW的编解码原理，然后给出LZW的实现code。
*********************原理*********************
编码：
编码0-255用来存储Ascii码为[0,255]的字符，放在字典里。编码从256开始，将出现过的字符计入字典核心思想：利用字符的可重用性，每当往结果输出一个编码，就将一个新的string存入dictionary算法流程：
举例：
解码：
编码的逆过程，若编码是string到int的映射，我们可以将解码过程描述为int到string的映射。
LZW算法的解码无需在编码过程中存储字典（这样太浪费空间了）解码初始化依旧用256个Ascii码，后面每读入一个编码（int），检查其在dictionary中的映射，并不断将新的映射加入字典算法流程：
解码的例子建议读者用下面的代码直接调试吧~
*********************实现*********************
我用C++实现的，Compress和Decompress两个函数分别实现编解码
Reference：
1. http://www.stringology.org/DataCompression/lzw-e/index_en.html
2. http://www.dspguide.com/ch27/5.htm
3. http://marknelson.us/1989/10/01/lzw-data-compression/
4. http://www.ccs.neu.edu/home/jnl22/oldsite/cshonor/jeff.html
关于Compression更多的学习资料将继续更新，敬请关注本博客和新浪微博Sophia_qing。
