Bitmap内存溢出问题分析
开发Android都会遇到Bitmap内存溢出的问题,下面是俺收集的一些实用建议,希望能对部分同学有点帮助吧:
1.尽量不使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,
因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存.
因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法,创建出一个bitmap,再将其设为ImageView的 source,decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode,无需再使用java层的createBitmap,从而节省了java层的空间.
如果在读取时加上图片的Config参数,可以跟有效减少加载的内存,从而跟有效阻止抛out of Memory异常.另外,decodeStream直接拿的图片来读取字节码了,不会根据机器的各种分辨率来自动适应,使用了decodeStream之后,需要在hdpi和mdpi,ldpi中配置相应的图片资源,否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量),显示出来的大小就不对了.
2.实用资源图片时,可以参考的代码:
1)
InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1); BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = false; //width,hight设为原来的十分一 options.inSampleSize = 10; Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
if(!bmp.isRecycle() ){ bmp.recycle() //回收图片所占的内存 system.gc() //提醒系统及时回收 }
/* 以最省内存的方式读取本地资源的图片 * @param context * @param resId * @return */ public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){ BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; opt.inPurgeable = true; opt.inInputShareable = true; //获取资源图片 InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId); return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); }
private final static float TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; //在程序onCreate时就可以调用即可VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;//设置最小heap内存为6MB大小.当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);