[转]Python闭包的改进 - 很好的分析，之前自己不懂.
Python也支持闭包，但在Python3.0以前，闭包不能访问外部函数中的局部变量。Python3.0为此引入了nonlocal关键字，从而完善了闭包访问外部变量的机制。
在Python2.6中，如果像下面这样定义函数：
1>>>?def?outerFun():2????outerVar?=?03????def?innerFun():4????????outerVar?+=?15????print?outerVar6????return?innerFun然后，调用outerFun返回的闭包，会导致错误：
1>>> f?=?outerFun()2>>> f()3?4Traceback (most recent call last):5??File?"<pyshell#15>", line?1,?in?<module>6????f()7??File?"<pyshell#12>", line?4,?in?innerFun8????outerVar?+=?19UnboundLocalError: local variable?'outerVar'?referenced before assignment把错误消息“UnboundLocalError: local variable ‘outerVar’ referenced before assignment”翻译成中文，就是“未绑定局部变量：引用局部变量’outerVar’之前没有赋值”。啥意思呢？在内部函数innerFun中，outerVar被Python解释器看成是内部函数innerFun中的局部变量，并不是我们认为的外部（函数outerFun中的）变量。即在innerFun中，outerVar只是一个尚未赋值的变量——尽管与外部的outerVar同名，因此不能执行加法计算。Python3.0以前的版本提供了global关键字，通过这个关键字能够在函数内部引用并重新绑定（修改）全局变量：
1>>> x?=?12>>>?def?c():3????global?x4????x?+=?15????print?x6?7>>> c()82
这里通过global关键字在函数c的局部作用域中引用了全局变量x，因此就可以重新绑定（修改）全局变量了。虽然能访问和修改全局变量，但还是不能解决闭包访问外部函数变量的问题。为此，Python3.0增加了一个新关键字——nonlocal，用于在嵌套函数中访问外部变量：
01>>>?def?outerFun():02????outerVar?=?003????def?innerFun():04????????nonlocal outerVar???# 使用nonlocal引用外部函数变量05????????outerVar?+=?106????????print(outerVar)?# 注意，print在Python3.0中是函数，不是语句07????return?innerFun08?09>>> f?=?outerFun()10>>> f()11112>>> f()132而且，此时的外部变量对于内部的函数而言是共享的：
01>>>?def?outerFun():02????outerVar?=?003????def?innerFun():04????????nonlocal outerVar05????????outerVar?+=?106????????print(outerVar)07????def?innerFun2():08????????nonlocal outerVar09????????outerVar?*=?210????????print(outerVar)11????return?[innerFun,innerFun2]?# 通过列表返回两个函数12?13>>> ff?=?outerFun()14>>> ff[0]()15116>>> ff[1]()17218>>> ff[1]()????# 连续调用两次innerFun219420>>> ff[0]()????# 结果表明，两个闭包共享同一个变量215关于这一点改进的详细内容，请参见PEP（Python Enhancement Proposals，Python改进建议）3104：Access to Names in Outer Scopes。