数据仓库数据模型之：极限存储--历史拉链表
在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求：
1. 数据量比较大;
2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等;
3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态，
?? 比如，查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等;
4. 变化的比例和频率不是很大，比如，总共有1000万的会员，每天新增和发生变化的有10万左右;
5. 如果对这边表每天都保留一份全量，那么每次全量中会保存很多不变的信息，对存储是极大的浪费;
拉链历史表，既能满足反应数据的历史状态，又可以最大程度的节省存储;
举个简单例子，比如有一张订单表,6月20号有3条记录：
创建订单
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可以看出，这样的历史拉链表，既能满足对历史数据的需求，又能很大程度的节省存储资源；
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关于这种历史拉链表的etl刷新策略和方法，下次再谈吧。。。
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