solr cloud 在集群中的配备，以及与中文分词, tomcat等等的整合(1)

solr cloud 在集群中的配置，以及与中文分词, tomcat等等的整合(1)
因为项目规模的增大，之前所用的solr replication已经无法满足。之前用的solr replication是master/slave结构，即master用来写入，slave用来读取。slave 可以设定同步时间，实现增量同步。但是由于无法有多个master（虽然可以有多个core），只能多台server写入同一块硬盘（如果写入不同地址，需要手动合并并且optimize）。所幸solr发布了cloud版本，虽然网上资料还不多，但通过一些尝试，还是在ec2上成功搭建了solr cloud, 现在写下来与童鞋们分享。

首先需要看的资料是solr cloud的wiki: http://wiki.apache.org/solr/SolrCloud/（写这篇博客的时候，wiki的内容较之前已经有改变）

从https://svn.apache.org/repos/asf/lucene/dev/trunk/中checkout下来solr cloud的源码。
从这个地址checkout下来的源码包含了lucene5.0和solr5.0（现在的wiki中给出的solr是4.0-alpha）
也正是因为这里的lucene和solr的版本较现在普遍使用的版本太高才导致了诸多问题。

我们假设solr_cloud的源码的位置是 ~/solr_cloud
首先要做是cd ~/solr_cloud/solr
然后 ant example, 因为整个项目是ant部署的。
在此过程中可能会报的错是ant版本太低（需要1.8.2以上），以及缺少ivy jar包，解决方法是从apache ivy下载ivy的jar包，拷贝到ant 的lib目录下。

编译完以后进入example目录。执行

java -Djetty.port=7574 -DzkHost=localhost:9983 -jar start.jar

 来启动。

到这里，一个最基本的solr cloud demo已经完成。但是，在生产环境中，需要做各种调整。这些具体的调整会在下一篇博文中给出。

NB:
zookeeper是apache的一个开源项目，用作分布式应用程序的协调。在solr cloud中，zookeeper
包含了所有shards的配置，主要起到选取leader和同步数据的作用。它的算法基础是Fast Paxos算法。
http://zookeeper.apache.org/

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