电子商务和推荐引擎
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_50b290120100dw7v.html?retcode=0
一个偶然的机会，接触了一下关于推荐系统的文章，发现非常有意思，进而开始记录、摘要一些相关的知识和思考。
先介绍两个中文个人网站：http://www.guwendong.cn 和http://www.yeeach.com 里面都有一些关于推荐系统的介绍、研究文章。我在这个栏目中的文章也引用了以上网站的内容。
首先介绍一下推荐系统：
Internet的迅猛发展将人类带入了信息社会和网络经济时代，对企业发展和个人生活都产生了深刻的影响。在电子商务的虚拟环境下，商家所提供的商品种类和数量非常多，面对商品信息的“海洋”，消费者很难快速有效地挑选出他所需要的商品。在这种背景下，推荐系统（Recommender Systems）应运而生，它是根据用户的特征，比如兴趣爱好，推荐满足用户要求的对象，也称个性化推荐系统（Personalized Recommender Systems）。实际中应用最多的，是在网上购物（尤其是B2C类型）环境下的、以商品为推荐对象的个性化推荐系统，它为用户推荐符合兴趣爱好的商品。
总体说来，一个成功的个性化推荐系统的作用主要表现在以下三个方面：
1） 将电子商务网站的浏览者转变为购买者：电子商务系统的访问者在浏览过程中经常并没有购买欲望，个性化推荐系统能够向用户推荐他们感兴趣的商品，从而促成购买过程。
2） 提高电子商务网站的交叉销售能力：个性化推荐系统在用户购买过程中向用户提供其他有价值的商品推荐，用户能够从系统提供的推荐列表中购买自己确实需要但在购买过程中没有想到的商品，从而有效提高电子商务系统的交叉销售。
3） 提高客户对电子商务网站的忠诚度：与传统的商务模式相比，电子商务系统使得用户拥有越来越多的选择，用户更换商家极其方便，只需要点击一两次鼠标就可以在 不同的电子商务系统之间跳转。个性化推荐系统分析用户的购买习惯，根据用户需求向用户提供有价值的商品推荐。如果推荐系统的推荐质量很高，那么用户会对该 推荐系统产生依赖。因此，个性化推荐系统不仅能够为用户提供个性化的推荐服务，而且能与用户建立长期稳定的关系，从而有效保留客户，提高客户的忠诚度，防止客户流失。 1 楼 orange.lpai 2010-08-18 very good!
