二次学习（节外生枝篇）一、初探Hadoop（4 < 稍息，杂想 < 5）
最近一直在抽时间了解Hadoop，进展比较慢，目前还在学习MapReduce计算模型中，估计等完全弄明白还要有一段时间了。
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不过，这个学习过程还是很享受，看看一些行家在设计一种计算模型中表现出来的专业性，从应用背景，到基本算法抽象，到计算环境，到容错语义定义，到基本技巧与经验介绍，到性能原理分析，很好很喜欢。
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学习之余，我又杂想了一下。
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你看，MapReduce计算模型是完全公开的，对google来说，这是一种贡献，也是一种胸怀，同时还是一种信心。而国内软件公司却很少有这样的贡献（我相信他们也一定有很多创新的计算模型）。
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试想，国内成功的软件公司为软件社区贡献了什么呢？计算模型？规范？甚至一些概念？（听到过框计算，可是从来没有弄清楚是什么），几乎什么都没有。这对于国内大的软件业环境来说，是一种很不好的气氛，说大了，是很不好的文化。
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腾讯是我认为国内最成功的软件公司（不是之一哦），可是，它除了追逐在各个领域插一脚，挖掘各种潜在的商业机会之外，真正为国内软件业做了多大的贡献呢？
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这里的贡献，不是为社会捐了多少款，不是提供了多少就业岗位，而是以一种开放的胸怀，一种内在的使命，为国内软件社区文化的建设做出表率，为国内软件水平的提高做出贡献。
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期待腾讯这样的软件公司能多为软件社区多做一点。
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