mysql行转化列 ?????
col1 col2 col3 col4 a a1 a2 1.2589 a a1 a2 2.2510 a a1 a2 5.2502 a a1 a2 1.0058 a a1 a2 6.2589 b a1 a2 7.2589 b a1 a2 3.1247 b a1 a2 1.3652 b a1 a2 2.2589 b a1 a2 1.2589 c a1 a2 1.7278 c a1 a2 2.4989 c a1 a2 1.2589 c a1 a2 3.1509 c a1 a2 1.2500 d a1 a2 4.2899 d a1 a2 1.2785 d a1 a2 5.2587 d a1 a2 1.2536 d a1 a2 1.2471得到样式如下:col2 col3 col4 col5 col6 col7 a1 a2 1.2589 7.2589 1.7278 4.2899 a1 a2 2.2510 3.1247 2.4989 1.2785 a1 a2 5.2502 1.3652 1.2589 5.2587 a1 a2 1.0058 2.2589 3.1509 1.2536 a1 a2 6.2589 1.2589 1.2500 1.2471
mysql> select * from coltest;+------+------+------+---------+| col1 | col2 | col3 | col4 |+------+------+------+---------+| a | a1 | a2 | 1.25890 || a | a1 | a2 | 2.25100 || a | a1 | a2 | 5.25020 || a | a1 | a2 | 1.00580 || a | a1 | a2 | 6.25890 || b | a1 | a2 | 7.25890 || b | a1 | a2 | 3.12470 || b | a1 | a2 | 1.36520 || b | a1 | a2 | 2.25890 || b | a1 | a2 | 1.25890 || c | a1 | a2 | 1.72780 || c | a1 | a2 | 2.49890 || c | a1 | a2 | 1.25890 || c | a1 | a2 | 3.15090 || c | a1 | a2 | 1.25000 || d | a1 | a2 | 4.28990 || d | a1 | a2 | 1.27850 || d | a1 | a2 | 5.25870 || d | a1 | a2 | 1.25360 || d | a1 | a2 | 1.24710 |+------+------+------+---------+20 rows in set (0.00 sec)mysql> set @xxxx := "";Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> set @xx := 0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select col2, col3, sum(col4), sum(col5), sum(col6), sum(col7) -> from -> ( -> select if(col1 = @xxxx, @xx:=@xx+1, @xx := 0) as xx, col1, col2, col3, if(col1='a', col4, 0) as col4, if(col1='b', col4, 0) as col5, if(col1='c', col4, 0) as col6, if(col1='d', col4, 0) as col7, @xxxx := col1 -> from coltest -> order by col1 -> ) as x -> group by x.col2, x.col3, x.xx -> ;+------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+| col2 | col3 | sum(col4) | sum(col5) | sum(col6) | sum(col7) |+------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+| a1 | a2 | 1.25890 | 1.25890 | 1.25000 | 4.28990 || a1 | a2 | 2.25100 | 2.25890 | 3.15090 | 1.27850 || a1 | a2 | 5.25020 | 1.36520 | 1.25890 | 5.25870 || a1 | a2 | 1.00580 | 3.12470 | 2.49890 | 1.25360 || a1 | a2 | 6.25890 | 7.25890 | 1.72780 | 1.24710 |+------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+5 rows in set (0.00 sec)mysql>
------解决方案--------------------
这样看来,我还算是没走错路~
mysql> select * from coltest;+------+------+------+---------+| col1 | col2 | col3 | col4 |+------+------+------+---------+| a | a1 | a2 | 1.25890 || a | a1 | a2 | 2.25100 || a | a1 | a2 | 5.25020 || a | a1 | a2 | 1.00580 || a | a1 | a2 | 6.25890 || b | a1 | a2 | 7.25890 || b | a1 | a2 | 3.12470 || b | a1 | a2 | 1.36520 || b | a1 | a2 | 2.25890 || b | a1 | a2 | 1.25890 || c | a1 | a2 | 1.72780 || c | a1 | a2 | 2.49890 || c | a1 | a2 | 1.25890 || c | a1 | a2 | 3.15090 || c | a1 | a2 | 1.25000 || d | a1 | a2 | 4.28990 || d | a1 | a2 | 1.27850 || d | a1 | a2 | 5.25870 || d | a1 | a2 | 1.25360 || d | a1 | a2 | 1.24710 |+------+------+------+---------+20 rows in set (0.00 sec)mysql> set @xxxx := "";Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> set @xx := 0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> select col2, col3, sum(col4), sum(col5), sum(col6), sum(col7) -> from -> ( -> select if(col1 = @xxxx, @xx:=@xx+1, @xx := 0) as xx, col1, col2, col3, if(col1='a', col4, 0) as col4, if(col1='b', col4, 0) as col5, if(col1='c', col4, 0) as col6, if(col1='d', col4, 0) as col7, @xxxx := col1 -> from coltest -> order by col1 -> ) as x -> group by x.col2, x.col3, x.xx -> ;+------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+| col2 | col3 | sum(col4) | sum(col5) | sum(col6) | sum(col7) |+------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+| a1 | a2 | 1.25890 | 1.25890 | 1.25000 | 4.28990 || a1 | a2 | 2.25100 | 2.25890 | 3.15090 | 1.27850 || a1 | a2 | 5.25020 | 1.36520 | 1.25890 | 5.25870 || a1 | a2 | 1.00580 | 3.12470 | 2.49890 | 1.25360 || a1 | a2 | 6.25890 | 7.25890 | 1.72780 | 1.24710 |+------+------+-----------+-----------+-----------+-----------+5 rows in set (0.00 sec)mysql>
[解决办法]
http://blog.csdn.net/acmain_chm/article/details/4283943
MySQL交叉表
在某些数据库中有交叉表,但在MySQL中却没有这个功能,但网上看到有不少朋友想找出一个解决方法,特发贴集思广义。http://topic.csdn.net/u/20090530/23/0b782674-4b0b-4cf5-bc1a-e8914aaee5ab.html?96198现整理解法如下:数据样本: create table tx( id int primary key, c1 c...