牛人看过来，关于海量存储问题
现在有这样一批数据，这些数据是围绕PC的一些操作行为，如通信，进程等。现在的存储方式是将所有人的通信存在一起，分库分表存储。这样的话，我想看某台PC的所有行为，很不方便，而且查询起来代价也有些大。所以想按PC为中心去存储，可以对数据做一些预处理工作。要求可以按某行为，或按PC等去快速查询，不知道各位大神有什么好的建议么。再说一下，数据量相当的大，每天大约有180G的数据。
[解决办法]
为什么要分库存呢，难道对一组操作行为建一个库？有什么好处。。。
[解决办法]
你这需求，相当猥琐
[解决办法]
首先考虑需要存这么多数据么？能把旧数据删掉么？因为这些 运行数据留着一般是为了取证。如果没这需求就删掉吧。
[解决办法]
是否可以将这些数据（历史数据）处理为较高的粒度，以缩小总的数据量，然后将粒度较小的数据移出到其它地方？
[解决办法]
这么大的数据量和查询要求,需要在LINUX上搭建HADOOP,HABASE,HIVE来处理,效果会明显些,相信你的环境应该没经费上TERADATA,那就用HADOOP吧,呵呵
