怎么提高海量数据表关联查询的效率

如何提高海量数据表关联查询的效率
现在的情况，是有一个表很大，有一亿的记录，而搜索查询量又很大，而且更新量也很大，基本每天更新三分之一到三分之二左右，而且需要和其他相关的表进行关联查询，不知道有啥好的解决方法

一般情况下，都是要水平拆分表的，这样会导致，拆分后的表，不好与其他的相关表进行关联查询,没用过分区视图的功能,听同事说,性能不好,如果拆分的表在不同DB上,每次访问的时候,需要用连接服务器验证访问,性能很差.没测试过,有哪位有分区视图的心得不?


如果不拆表，一亿数据全放在一个表里，做读写分离，通过索引优化来提高性能，或采用一些全文检索的方法，就需要做复制分发，但是如果这个表更新频繁，做复制分发，性能又是一个问题,没测试过,凭直觉认为复制分发对于更新频繁的表不适合做
这种策略




[解决办法]
帮顶 搜索量大 更新量大 索引就会非常麻烦 索引的更新开销也会很大
sqlserver2005支持数据分区
[解决办法]
听老大说，有一个分区表的概念
[解决办法]
2005以上的数据库建议使用分区表来实现
[解决办法]
每 天更新的数据是都最近的吗？有没有规律
[解决办法]