为什么说到数据仓库，人们就会说是BI，而不是DW？
RT...想听听各位大虾们的见解。
[解决办法]
BI大体上应该包括有:数据仓库,在线分析,数据挖掘这几部分吧......数据仓库通常就是用于进行战略决策的数据集合,,数据仓库就是为BI的...可能大家会这样说吧.!!...呵呵..个人见解哈,楼主...
[解决办法]
我以前在移动做过一段时间的BI...概念也了解的不深...呵呵...
我觉得数据集市应该是数据仓库数据的一个子集...数据集市就是个单独的主题域.
[解决办法]
数据是死的，业务是活的。 两者的关系，就像上学时的，生产力与生产关系，相互影响、相互制约、却又相互推动。
BI 简单的说来，就是 业务（前台展现） + 数据 （后台实现）
数据仓库，只是后台中的一环。 遵循各种规则、考虑行业与企业的特殊环境，制定数据仓库的建立与使用标准，为前台的展现做准备。
如果想了解更多，建议看下 数据仓库 方面的书籍， 好像有本 《数据仓库与挖掘》的入门书（可能是这个名字，记不太清了）。 书上对数据仓库的概念介绍的非常详细，有助于楼主了解数据仓库。
[解决办法]
额。。。
我进入BI领域时间不长。。但就我所接触的而言。。
我是这样理解的。。
楼主说DW中包含ETL也没错。。但ETL不只是为DW服务。
ETL如果狭义点理解成导数系统，那么用到的地方还是很多。。至少，不仅是BI领域要用这些工具，OLTP领域现在也有用。。
DM数据集市是要在一个小范围内解决一些特定问题。所涉及的数据并不是整个业务系统的数据，可是却很可能是很重要的业务数据。所以单提出来处理。
通常BI数据流 是 ETL->DW->DM->OLAP->Report
但很多企业的子系统非常多，很多时候要求先集成到DM,然后在到DW。
[解决办法]
学习！！！
[解决办法]
楼主的问题很简单，BI指的是商务智能，他包括数据仓库啊这些，而且BI是个宽泛的概念，并没有什么具体的定义，或者说根本就不需要去纠结定义的问题，搞BI的都知道，业内很多术语实际上都是一个模糊的概念，没有明确的定义，例如什么是OLAP,每个公司甚至没有人的理解都可能会有冲突，智能说大概是什么大家意见比较一直，说这么多就一句话，根据我的经验，学BI就不要去纠结概念的问题，看得多了，做的多了，你自己就有一个概念模型了
