请教高手数据按规则分类的思路
是这样子的，最近在做一个项目，有一个客户数据库
然后我需要把这些客户按照一些定义的规则(这些规则存在于一张表里，同时可以添加更多的规则)进行归类
规则的例子如下：
客户A和客户B
如果有同样的姓名
如果还有以下其中一项信息相同 ： 家庭地址，电话，电子邮件地址
就可以认为客户A和B实际是同一个客户，只是在注册了两次。。
就给他们建立一个连接，定义他们为同一个客户， 同时根据他们信息的相同性给这个关系设置一个信心指数，比如两客户信息100%相同（地址，电话，邮件都一样），则信心指数为100%，如果只有一项相同（比如邮件，因为很多人乱添邮件地址），可能信心指数就是30%了
另外一个例子：
客户C和客户D
如果姓名不同
但是有同样的公司地址 或者 公司联系电话
就可以认为客户C和D来自同一个公司
当然还有其他的一些规则
这样的系统该怎么做？有没有现成的技术可以利用？悉心请教高手们。 谢谢
[解决办法]
用字段保存 规则、条件
客户C姓名<>客户D姓名 and (客户C公司地址=客户d公司地址 or 客户c公司联系电话=客户d公司联系电话)
用字符串累加生成SQL语句的WHERE再执行
[解决办法]
没有办法，要实现自定义的 规则，一般都采用此方法，比如工资系统中的计算方法
[解决办法]
楼主的这种需求属于数据挖掘，关于这个单纯从数据库本身来说，没有更好的方法。
你只能把规则 定义下来，保存在表中，或者其它地方。然后在分析的时候进行对比。
[解决办法]
这个是需要做一个专题的，不是简单的几条SQL语句就可以实现你的目的，最起码应该有从汇总层中剥离出来类似数据，之后再对类似数据进行分心比对，如果想楼主所有百万条数据以上的话，这数据也不可能是实时更新的了，直接写存储过程 ，按天或者月来调度 之后进行分析就可以了。
