嵌入式linux下大数据量的网络传送问题<请通信程序高手帮帮忙>
请通信程序前辈 多多帮帮忙！
小弟刚进嵌入式的门槛不久，最近在做一款中速的数据采集产品，在网络通信这块儿遇到问题，还望大家多提提意见，帮帮忙！
产品的采样率达到100ksps到500ksps，产品板跑的是linux系统，开发板上的内存总共是32MB，用fpga来做fifo，有不到1MB的空间。如果按100ksps的采样率采样的话，基本上每秒钟会出现如下的数据量：
100 *1024* sizeof(short) 每秒！ 每秒约有200kB的数据量产生。若为500ksps，则有1MB/秒 的数据。
所以我需要很快地通过网络通信程序把这些数据全部传送到windows端！ 在linux端构建了一个server，专门把这数据传到windos段的客户端。关键是我的server受限于linux下网络传输的最大块4096B限制，所以基本上我一次就传输2000个数据，约有4000B，再加上一些包头96字节。我也用setsockopt来设置过发送缓冲区为8192B，但是不太好使！网络传输跟不上数据产生速度，导致了数据有丢失，这是老总坚决不同意的！
所以请教高手，对于这种大量数据的传输问题，在linux下是如何去解决的呢？ 像对于agilent，NI的上兆上G采样率的产品，它们是如何实现把这种大数据传到windows端呢？
我的数据传输过程中，都是以字符数组的形式来将数据发送的。我想请问一下linux下，在网络中有二进制数据流这种传输形式吗？不解！
我的MSN：scastronaut@gmail.com QQ： 759402252，望前辈提提意见，不吝指教！
[解决办法]
你用的是tcp还是udp。 设置缓冲区不好使没关系，你可以在你的程序里建立缓冲区，随便搞几M都没人管你。
如果是TCP就很简单，一个线程死循环发送就可以了，也不用分块，用流方式传就行
[解决办法]
TCP的好处在于，你不用考虑丢包，只考虑每次意外断开连接的处理就行。
发包，不用刻意按照小块去发。
你应该一个线程成采样，另一个任务发送，2个任务可以交换缓冲区（可以多个缓冲区组成一个链表循环使用，交换时注意任务互斥），
一般来说发送速度肯定是远快于采集的。
假设你每个缓冲区2000000字节，发送任务直接用下面循环发送一个缓冲区
totalsend = 0；
while( totalsend < 2000000)
{
sendbyte = send（socket,buf+totalsend,2000000-totalsend);
totalsend += sendbyte ;
}
事实上，通常采用更小的缓冲区，交换时间也更短，就足以满足要求。这样，只要网卡速度狗，上G也没有问题。
[解决办法]
1. 一定是网速大于采集速度
2. 一定要采用多线程(多任务)才能发挥最大性能。
3. 一定要注意同步处理。
[解决办法]
