NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 (图灵程序设计丛书 85)

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		NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 (图灵程序设计丛书 85)
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《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python开源教学库NumPy的有趣方法，教会读者如何安装和使用NumPy，并了解其他一些相关概念，进而掌握NumPy arrays及其通用功能，书中的例子还涉及Matplotlib、SciPy 等Python科学计算生态系统中的其他重要软件。此外，还介绍了NumPy 和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题。
　　《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》的目标读者是对Python和NumPy有基本了解，并且希望自己的水平能更上一层楼的科技工作者、工程师、程序员和分析师。

网友对NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 (图灵程序设计丛书 85)的评论

书才170页，分了十章，每一章都不深入。如果只是当综述或入门向导稍稍了解下还行，指望当手册还是免了。

我是11.11日购买的，结果今天11.12日就收到了，在光棍节这个特殊时期，在一小三线城市，这速度真的可以算神速了！

书不错，拿到后初略的翻了一下，内容很多，写的很简洁。 在该书里一小段文字，在其它书籍里都有可能是一大段，甚至一节/一章的文字！
个人感觉这个需要实践中慢慢学习了。

ps，昨日买时是double 3 ，今天价格又贵了double 3

读了此书英文版，不了解翻译的质量。
之前读过《机器学习实战》和《集体智慧编程》，感觉如果将书中的代码运用于数据量较大的实战，Python的效率问题就会凸显出来。而高效的NumPy近来的发展恰恰瞄准了大数据处理等方向，很遗憾其重要性被前面两本书所忽略掉了的。
本书篇幅太有限了，NumPy的主要功能倒是都讲了，以及IPython Notebook等等。
内容着实不大深入，用来做快速入门之用倒还不错，深入了解就得多问问谷歌了。

在图书馆借来看了，基本没讲什么。没有购买的必要

介绍了比Python自带shell更完善的iPython，绘图库Matplotlib、PIL，与NumPy相关的SciPy科学计算库。

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