数字图像处理之红外弱目标分割方法研究

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		数字图像处理之红外弱目标分割方法研究
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本书主要论述了红外弱小目标的分割和检测方法。首先介绍了图像分割的基本知识和红外成像技术基本原理及应用；其次，针对红外弱小目标的特点，引出复杂背景下对弱、小目标进行分割时存在的相关问题，并从理论上进行了深入探讨；*后，分别给出了复杂背景下对弱目标和弱小目标进行分割的改进算法，这些实例可供读者参考和研讨。本书可供从事图像信息处理的工程技术人员、相关专业研究人员等参考。

作者简介

李涛，女，1971年生，副教授，1995年毕业于电子科技大学，2007年于华中科技大学获得博士学位。现就职于西南民族大学，主要研究方向为：计算机图形图像处理、模式识别、智能信息处理等。已主持和参与了多项科研项目，在国内外科技文献、期刊杂志上发表学术论文二十余篇。

目录

第1章图像分割的基础知识

1.1图像的描述

1.2图像的存储

1.3模板卷积

1.4图像分割的基本概念

1.5图像分割主要技术概述

1.6图像分割的评价

1.7小结

参考文献

第2章红外成像技术和红外图像

2.1红外成像技术

2.2红外热成像的应用和发展

2.3红外图像的特点

2.4小结

参考文献

第3章局部特征的红外弱目标分割

3.1概述

3.2红外弱目标的数学模型

3.3形态学增强的预处理

3.4局部方差和二维最大熵

3.5实验结果与分析

3.6小结

参考文献

第4章多特征密度聚类的红外弱目标分割

4.1聚类分割

4.2多特征密度聚类方法

4.3实验结果

4.4小结

参考文献

第5章山峰聚类和区域生长法结合的红外弱目标分割

5.1山峰聚类方法

5.2山峰聚类和区域生长

5.3实验结果及分析

5.4小结

参考文献

第6章小波分解与多特征结合红外弱小目标分割

6.1小波分解

6.2图像的多特征提取

6.3弱小目标检测算法性能评价指标

6.4小波变换和多特征结合

6.5实验结果和分析

6.6小结

参考文献

附录分形维数

第7章最大最小滤波与小波分解结合红外弱小目标分割

7.1背景抑制技术

7.2最大最小滤波与小波分解相结合

7.3实验结果和算法性能分析

7.4小结

参考文献

网友对数字图像处理之红外弱目标分割方法研究的评论

今天拿到书，感觉新意不大，总结深度不够

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