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概率统计(英文版?第4版)

2017-04-08 
《概率统计(英文版?第4版)》包括概率论、数理统计两部分,涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数
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概率统计(英文版?第4版)

《概率统计(英文版?第4版)》包括概率论、数理统计两部分,涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等,内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节,还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界,以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识,将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。

网友对概率统计(英文版?第4版)的评论

还是认为,这本书是一本很好的书。简单说下原因,首先,国内开设的统计学专业大多还在起点,而且非常水,这也是侧面反应了这本书的风格。水的院系,比如人民大学的统计系,清华北大跟着也来,当然肯定有人会跳出来说,你算那根葱,来说我们。其实我想说,包括现代统计在内的理论体系,为了实用,涌现了大批的通俗统计学,涵盖面非常广,所以绝大多数人都是在门外汉讲课,因此用的教材和教学体系,大致属于弱化的数理统计加上弱化的经济学,再加上部分金融工程方法论。这样洋气的学科跟万金油一样引人,所以现在人人讲统计,人人吹牛逼。我感觉有一个类似的对比就是计算机语言的教材,到处抄,到处搞。那么这本书呢,和很多其他教材一样,有自己的特色,因为作者所处的大学是综合实力很强的大学,所以说,举的例子很丰富,很饱满。这也让我想起了国内多少大学就把关注点放在这些例子的噱头上,而忽视了整个统计理论体系的教学和讨论。所以读这本书的时候,和普通数学不一样,要稍微踏实一点,有选择性地重复读。不要像读泛函分析的书一样,一个定理品一个星期,毕竟这不是理论深奥的书。所以说,读这本书的同学,可以得到的是,百科全书,所有的东西都能学到,缺点是,容易自以为学的很全面。我比较极端,很不喜欢所谓的国内的搞应用的人,我认为人人都应该有很好的理论基础。因为他们真的是学术技术工人,这对学术发展没什么好处,因为你的位置不是企业,而是科研和教育。所以说,这本书读了"rest":"一半,题也做了大部分,但是仍然感觉欠缺不少东西。反正读者对象还是本科吧!本科多努力,以后会好很多,不要走我的老路,本科阶段还发论文,最后现在发展后劲不足,总有遗憾。"

正在认真看,之前看过中文概率统计书,过分简单,很多没有推导。本书例子举得非常实用,对理解书内容有很大帮助,初步计划4个月自学完成。

内容没得说,美国很多大学统计课都要求这本,配送也很快。只是100多元这纸质。。用荧光笔会很透,略失望,不差钱的同学还是买原版吧

这本书应该还是不错的,外国有不少名校,譬如哈佛,都是用这本书的。

女儿的课本,她旅游去了,还没有看到。希望他喜欢。

书的内容还不错,打算好好看

这本书的内容还是比较全面的,也比较基础。书上的例子非常多,这是美国教材的特点吧。这里有两个问题:
1.例题多的好处是很适合自学,但坏处也比较明显,一是冲淡了主线。二是有越俎代庖的嫌疑,读者应该有读者的思考任务。
所以觉得将一部分例题放在练习题里面好一些。
2.有些例题的题目本身和解答过程放在一段里面,弄得人有时候不知道题目想问什么。还是将题目和解答过程至少分成两段,这样问题和解答的界限就很清楚明白,不要在乎节省那一两行

严谨程度Mendenhall(statistics for engineers and the sciences)<Rice(mathematical statistics and data analysis)<<本书 思路清晰,例子也很多,特别适合希望“知其所以然”的读者

把概率论的常用的所有知识都囊括了,不懂的时候可以查,不错

比起浙大版,思路层次很清晰,英文也不难,希望能学好概率

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