Excel在数据分析中的应用
基本信息·出版社：水利水电出版社 ·页码：263 页 ·出版日期：2008年03月 ·ISBN：9787508453293 ·条形码：9787508453293 ·版本：第1版 ·装帧：平装 ...
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基本信息·出版社：水利水电出版社
·页码：263 页
·出版日期：2008年03月
·ISBN：9787508453293
·条形码：9787508453293
·版本：第1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：Excel深度探索丛书
内容简介 深度掘Excel在信息管理中的高级功能，探索研究Excel在信息管理中的应用技巧，让Excel成为信息管理工作中的得力助手，让Excel成为信息调配的良师益友。
《Excel在数据分析中的应用/Excel深度探索丛书》详细介绍了Excel在数据分析中的应用。第一部分内容基本按照使用Excel进行数据分析的操作顺序来安排，有利于读者有效地使用《Excel在数据分析中的应用/Excel深度探索丛书》。《Excel在数据分析中的应用/Excel深度探索丛书》不仅在第二部分专门举例介绍了Excel在财务、工程、商务等领域的应用，而且在第一部分介绍Excel的基础应用时也配有详实的实例，有利于读者快速掌握这些内容，为后面的专题应用打下良好的基础。Excel中可用于数据分析的函数、图表、分析工具很多，《Excel在数据分析中的应用/Excel深度探索丛书》中介绍了最常用的工具。读者如有特殊需要，可以根据自己的需求在帮助文档中查询相关内容，结合《Excel在数据分析中的应用/Excel深度探索丛书》给出的例子就能做到触类旁通。
编辑推荐 Microsoft Excel作为一款广受用户欢迎的电子表格软件，其重要功能之一就是进行数据分析。利用Excel进行数据分析除了需要掌握其基本操作外，还需要综合应用Excel提供的函数、图表以及分析工具库等。《Excel在数据分析中的应用/Excel深度探索丛书》首先介绍Excel在数据分析中需要用到的诸如数据的输入、编辑、格式化等基本操作；接着介绍数据分析中经常用到的函数、图表、数据分析工具以及如何与外部数据库建立连接并导入外部数据库中的数据；最后介绍在经济、工程、商务等领域利用Excel进行数据分析的实例。
《Excel在数据分析中的应用/Excel深度探索丛书》适合具有一定Excel基础的用户，特别是那些需要进行数据分析但又不需要使用非常复杂的专业数据分析软件的读者。《Excel在数据分析中的应用/Excel深度探索丛书》还可为需要提高Excel应用水平的各类读者提供参考。
目录 前言
第一部分 Excel基础
第1章 Excel入门
1.1 Excel的启动与退出
1.1.1 Excel的启动
1.1.2 Excel的退出
1.2 Excel用户界面简介
1.3 工作簿
1.3.1 新建工作簿
1.3.2 保存工作簿
1.3.3 为工作簿设置密码
1.3.4 关闭和打开工作簿
1.4 工作表
1.4.1 工作表常用操作
1.4.2 设置工作表格式
1.5 单元格
1.5.1 熟悉单元格
1.5.2 选取单元格
1.6 打印工作表
1.6.1 页面设置
1.6.2 打印预览
1.6.3 设置打印区域
1.6.4 打印工作表
第2章 数据输入
2.1 Excel中的数据类型
2.2 设置数据有效性
2.2.1 设置填充序列
2.2.2 设置填充范围
2.3 基本数据输入
2.3.1 输入数值
2.3.2 输入文本
2.3.3 输入日期和时间
2.4 输入有规律数据
2.4.1 复制填充、序列填充和自定义填充
2.4.2 多个单元格及工作表中输入相同数据
2.5 数据分列
第3章 数据格式化
3.1 文本格式设置
3.2 样式的使用
3.2.1 Excel内置样式
3.2.2 自定义样式
3.3 条件格式
3.4 自定义格式
第4章 数据的编辑
4.1 数据的排序与筛选
4.1.1 数据排序
4.1.2 数据筛选
4.2 数据的查找与替换
4.2.1 数据的查找
4.2.2 数据的替换
4.3 数据的分类汇总
4.3.1 简单分类汇总
4.3.2 多级分类汇总
4.3.3 分级显示分类汇总结果
4.3.4 撤消分类汇总
第5章 数据透视表和数据透视图
5.1 创建和编辑数据透视表
5.1.1 创建数据透视表
5.1.2 编辑数据透视表
5.2 创建和编辑透视图
第6章 公式与函数
6.1 公式
6.1.1 公式中的运算符及其优先级
6.1.2 公式的输入、编辑和引用
6.1.3 公式审核及错误提示信息
6.2 函数
6.2.1 数学与三角函数
6.2.2 统计函数
6.2.3 逻辑函数
6.2.4 财务函数
6.2.5 文本函数
6.2.6 数据库函数
6.2.7 查找与引用函数
第7章 Excel图表
第8章 Excel从外部数据库获取数据
第9章 数据分析工具
第二部分 Excel各领域数据分析应用实例
第10章 财务管理领域的应用
第11章 经济领域的应用
第12章 营销领域的应用
第13章 工程领域的应用
第14章 商务决策领域的应用
第15章 科学实验领域的应用
……
