求架构方案：一个日均访问量50万的物流筛单系统的技术架构方案？该怎么处理

求架构方案：一个日均访问量50万的物流筛单系统的技术架构方案？
对于一个日均访问量50万左右的物流筛单系统，要求系统响应时间3秒以内、对系统可靠性、稳定性和扩展性有要求，大家建议采用什么技术架构好呢？
[解决办法]
nginx，server不止一台。
关键看瓶颈，要是server不行就加机器，要是数据库不行比如使用内存表那就加内存，否则就分库分表，关键看业务需求，找出瓶颈
[解决办法]
先测试出系统瓶颈，再谈下一步。
[解决办法]
服务器用lnmp，数据库采用按月分表，如果钱不是问题搞个数据库读写分离。
[解决办法]

引用:

在网上查了些资料，我的初步想法是用LNAMP，静态资源让nginx处理同时提供负载均衡，apache（先用2台）做集群专门处理php，数据库mysql（2台）做集群，数据库缓存用memcached,然后再测试出系统瓶颈，再调整。

Quote: 引用:

服务器用lnmp，数据库采用按月分表，如果钱不是问题搞个数据库读写分离。

3楼说的数据库采用按月分表或读写分离，没太明白，能否具体说说。

1、物流筛单是否可以理解成物流订单数据？如果是可以把这个数据按有分表。
2、没必要做什么静态服务器，因为你是查数据不是查图片等。
3、你这个系统1台服务器不会出问题，2台服务器更稳定。
4、如果你用2台服务器，我建议数据库做读写分离（也可以说是主从），web程序可以2台服务做个负载均衡
我的观点是日访问是PV，还是UV，就算是UV 2台服务器搞定。这样就够了。数据量太小不用整哪么大。
[解决办法]
你这个还是用Linux+php+nginx+redis比较好吧.用mysql作为备份数据库备机就可以了.内存大点就可以了

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