大数据时代的技术hive：hive的数据类型和数据模型
基本数据类型
类型
描述
示例
TINYINT
1个字节（8位）有符号整数
1
SMALLINT
2字节（16位）有符号整数
1
INT
4字节（32位）有符号整数
1
BIGINT
8字节（64位）有符号整数
1
FLOAT
4字节（32位）单精度浮点数
1.0
DOUBLE
8字节（64位）双精度浮点数
1.0
BOOLEAN
true/false
true
STRING
字符串
‘xia’,”xia”
?
由上表我们看到hive不支持日期类型，在hive里日期都是用字符串来表示的，而常用的日期格式转化操作则是通过自定义函数进行操作。
hive是用java开发的，hive里的基本数据类型和java的基本数据类型也是一一对应的，除了string类型。有符号的整数类型：TINYINT、SMALLINT、INT和BIGINT分别等价于java的byte、short、int和long原子类型，它们分别为1字节、2字节、4字节和8字节有符号整数。Hive的浮点数据类型FLOAT和DOUBLE,对应于java的基本类型float和double类型。而hive的BOOLEAN类型相当于java的基本数据类型boolean。
对于hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。
Hive支持基本类型的转换，低字节的基本类型可以转化为高字节的类型，例如TINYINT、SMALLINT、INT可以转化为FLOAT，而所有的整数类型、FLOAT以及STRING类型可以转化为DOUBLE类型，这些转化可以从java语言的类型转化考虑，因为hive就是用java编写的。当然也支持高字节类型转化为低字节类型，这就需要使用hive的自定义函数CAST了。
复杂数据类型包括数组（ARRAY）、映射（MAP）和结构体（STRUCT），具体如下表所示：
复杂数据类型
类型
描述
示例
ARRAY
一组有序字段。字段的类型必须相同
Array(1,2)
MAP
一组无序的键/值对。键的类型必须是原子的，值可以是任何类型，同一个映射的键的类型必须相同，值得类型也必须相同
Map(‘a’,1,’b’,2)
STRUCT
一组命名的字段。字段类型可以不同
Struct(‘a’,1,1,0)
?
下面我们看看hive使用复杂数据类型的实例，建表：
摘自原文：http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/03/3114560.html