如何使用Java API读写Hbase
Hbase是够建在HDFS之上的半结构化的分布式存储系统，具有HDFS的所有优点，同时也有自己的亮点，支持更快速的随机读写以及更灵活的Scan操作，而在HDFS上这一点我们是远远做不到的，因为HDFS仅支持Append追加操作，而且也不具备随机读写一条数据的功能，实际上HDFS扫描的范围按Block来算的，所以从某个角度来言，Hbase利用Schemal的方式做到了这一点。
一般情况下，我们使用Linux的shell命令，就可以非常轻松的操作Hbase，例如一些建表，建列簇，插值，显示所有表，统计数量等等，但有时为了提高灵活性，我们也需要使用编程语言来操作Hbase，当然Hbase通过Thrift接口提供了对大多数主流编程语言的支持，例如C++,PHP，Python，Ruby等等，那么本篇，散仙给出的例子是基于Java原生的API操作Hbase，相比其他的一些编程语言，使用Java操作Hbase，会更加高效一些，因为Hbase本身就是使用Java语言编写的。
下面，散仙给出源码，以供参考:
package com.hbase;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;/** * @author 三劫散仙 * * **/public class Test {static Configuration conf=null;static{ conf=HBaseConfiguration.create();//hbase的配置信息 conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "10.2.143.5"); //zookeeper的地址}public static void main(String[] args)throws Exception {Test t=new Test();//t.createTable("temp", new String[]{"name","age"}); //t.insertRow("temp", "2", "age", "myage", "100");// t.getOneDataByRowKey("temp", "2");t.showAll("temp"); }/*** * 创建一张表 * 并指定列簇 * */public void createTable(String tableName,String cols[])throws Exception{ HBaseAdmin admin=new HBaseAdmin(conf);//客户端管理工具类if(admin.tableExists(tableName)){System.out.println("此表已经存在.......");}else{HTableDescriptor table=new HTableDescriptor(tableName);for(String c:cols){HColumnDescriptor col=new HColumnDescriptor(c);//列簇名table.addFamily(col);//添加到此表中} admin.createTable(table);//创建一个表 admin.close(); System.out.println("创建表成功!");}}/** * 添加数据, * 建议使用批量添加 * @param tableName 表名 * @param row 行号 * @param columnFamily 列簇 * @param column 列 * @param value 具体的值 * * **/ public void insertRow(String tableName, String row, String columnFamily, String column, String value) throws Exception { HTable table = new HTable(conf, tableName); Put put = new Put(Bytes.toBytes(row)); // 参数出分别：列族、列、值 put.add(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(column), Bytes.toBytes(value)); table.put(put); table.close();//关闭 System.out.println("插入一条数据成功!"); } /** * 删除一条数据 * @param tableName 表名 * @param row rowkey * **/ public void deleteByRow(String tableName,String rowkey)throws Exception{ HTable h=new HTable(conf, tableName); Delete d=new Delete(Bytes.toBytes(rowkey)); h.delete(d);//删除一条数据 h.close(); } /** * 删除多条数据 * @param tableName 表名 * @param row rowkey * **/ public void deleteByRow(String tableName,String rowkey[])throws Exception{ HTable h=new HTable(conf, tableName); List<Delete> list=new ArrayList<Delete>(); for(String k:rowkey){ Delete d=new Delete(Bytes.toBytes(k)); list.add(d); } h.delete(list);//删除 h.close();//释放资源 } /** * 得到一条数据 * * @param tableName 表名 * @param rowkey 行号 * ***/ public void getOneDataByRowKey(String tableName,String rowkey)throws Exception{ HTable h=new HTable(conf, tableName); Get g=new Get(Bytes.toBytes(rowkey)); Result r=h.get(g); for(KeyValue k:r.raw()){ System.out.println("行号: "+Bytes.toStringBinary(k.getRow())); System.out.println("时间戳: "+k.getTimestamp()); System.out.println("列簇: "+Bytes.toStringBinary(k.getFamily())); System.out.println("列: "+Bytes.toStringBinary(k.getQualifier())); //if(Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()).equals("myage")){ //System.out.println("值: "+Bytes.toInt(k.getValue())); //}else{ String ss=Bytes.toString(k.getValue()); System.out.println("值: "+ss); //} } h.close(); } /** * 扫描所有数据或特定数据 * @param tableName * **/ public void showAll(String tableName)throws Exception{ HTable h=new HTable(conf, tableName); Scan scan=new Scan(); //扫描特定区间 //Scan scan=new Scan(Bytes.toBytes("开始行号"),Bytes.toBytes("结束行号")); ResultScanner scanner=h.getScanner(scan); for(Result r:scanner){ System.out.println("=================================="); for(KeyValue k:r.raw()){ System.out.println("行号: "+Bytes.toStringBinary(k.getRow())); System.out.println("时间戳: "+k.getTimestamp()); System.out.println("列簇: "+Bytes.toStringBinary(k.getFamily())); System.out.println("列: "+Bytes.toStringBinary(k.getQualifier())); //if(Bytes.toStringBinary(k.getQualifier()).equals("myage")){ //System.out.println("值: "+Bytes.toInt(k.getValue())); //}else{ String ss=Bytes.toString(k.getValue()); System.out.println("值: "+ss); //} } } h.close(); }}==================================行号: 1时间戳: 1385597699287列簇: name列: myname值: 秦东亮==================================行号: 2时间戳: 1385598393306列簇: age列: myage值: 100行号: 2时间戳: 1385597723900列簇: name列: myname值: 三劫散仙