大数据之数据库设计问题
需求：有100块电表，每个电表上电能数据是每分钟写入一次到数据库表中，瞬时功率是每3秒写入一次到数据库,以及每个设备的每小时数据,每天数据,都会写到数据库中.
程序主要是查询数据显示到 曲线图上,(同一设备不同时间段的数据比较、不同设备同一时间段数据比较及其他比较)
我个人数据库设计想法：
方案1：将100块电表的 每秒、分钟、小时、天的数据分别写入到表DevSecond、DevMinutes、DevHour、DevDay中，里面的字段大致包括：ID、Data（数据）、设备ID、设备分类ID、时间（是否有必要把年月日时分秒分为6个字段，因为要需要每分钟数据对比，每小时数据对比等）等；
方案2：为每一块电表弄一个表，分别存储 每秒、分钟、小时、天的数据 这样得有400多个表
时间长了之后数据量会很大，该采用什么样的方式去建表，哪种比较的合理？以及索引该如何建立才算合理？
或者各位大虾帮助给点更好的方案！谢谢！ 大数据 SQL 数据库设计 性能优化
[解决办法]
方案1可以。考虑数据的水平和横向切割。
[解决办法]
方案1好点，方案2像你说的有400多个表，要写查询估计也是非常麻烦的。
方案1可以根据时间字段，来建分区表，足以应对数据量大的情况，另外，等你数据多了，就得考虑历史数据迁移的问题，而采用分区表，可以很方便的进行处理的。
[解决办法]
3秒一条，100个电表每秒三十多条记录，算不上大数据
分区重点在于管理上的灵活性（历史数据归档）
正确设计一下，没什么挑战
若有预算，欢迎联系偶合作
[解决办法]
实际设计，6个表，
一个表保存最原始的数据，包括Year,Month,Day,Hour,Minute,Second,字段，
每天定时的把数据进行汇总到，Year,Month,Day,Hour,Minute,表，这样查询的时候除非比较秒级数据，否则都可以只用去读对应的表，数据量会降低很多。甚至连分区都省了。
[解决办法]
