在eclipse下编写简单地图reduce程序

在eclipse下编写简单mapreduce程序

转载请注明：http://hanlaiming.freetzi.com/?p=117

前两天搭建好了hadoop环境，昨天完成了hadoop的eclipse插件编译，所以今天测试一下一些简单的mapreduce程序如何在eclipse上运行。

首先说明我的实验环境：

ubuntu版本12.04，hadoop版本1.2.1，java版本1.7.0_45，eclipse版本4.2Juno

然后开始准备第一个也是最简单的测试，已然是wordcount，我是参考的这篇文章http://phz50.iteye.com/blog/932373。

下面是我的总结：

1，准备好测试文件，提前上传到hdfs目录所在的文件夹下，比如我的是input。在eclipse中新建项目，选择Mapreduce Project，命名为WordCount，然后导入hadoop中自带的WordCount.java，找不到可以搜索，然后右击WordCount.java，选择Run as——Run Configurations，在里面的java application处右键选择New，然后在Arguments处添加你的hadoop目录所在的输入和输出文件夹参数，比如，我的是：

hdfs://minglaihan:9000/user/hadoop/input hdfs://minglaihan:9000/user/hadoop/output

这个是表示，你的第一个参数是输入目录，第二个参数是输出目录，然后点击Run，就Ok了，Hdfs的系统要不断手动刷新，这一点要注意。

2，简单的wordcount仅仅是让我们知道eclipse下怎样运行，接下来开始学习数据去重DataDeduction，主要运行步骤和前面类似，这里主要分析一下我在网上找到的代码为什么不能顺利在我的hadoop上运行。

网上大部分提供的代码都是一个版本，参考http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html，但是总提示我ClassNotFound Map的错误，我后来看了一下最近买的一本书，修改了一下代码，最后成功运行。主要的改动有去掉这两行即可，具体原因可能是在参数里设定了就不用在函数中说明吧，反而会让系统判定缺失一些数据。

 conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.2:9001");String[] ioArgs=new String[]{"dedup_in","dedup_out"};

3，然后是数据排序，这个测试研究了挺长时间，但是和最终结果还是有点偏差，所以等研究明白再做更新，ok~~