首页 诗词 字典 板报 句子 名言 友答 励志 学校 网站地图
当前位置: 首页 > 教程频道 > 数据库 > SQL Server >

求sql:按雷同日期分组并显示组号

2013-10-30 
求sql:按相同日期分组并显示组号如题:create table #t(s_time datetime,na varchar(20))insert #tselect

求sql:按相同日期分组并显示组号
如题:



create table #t(s_time datetime,na varchar(20))

insert #t
select '2013-10-1','aa'
union all
select '2013-10-1','bb'
union all
select '2013-10-1','cc'
union all
select '2013-10-15','dd'
union all
select '2013-10-15','ee'
union all
select '2013-10-20','ff'

select * from #t

/*
希望得到的结果

group_nos_time        na
12013-10-01 aa
12013-10-01 bb
12013-10-01 cc
22013-10-15 dd
22013-10-15 ee
32013-10-20 ff

*/
sql 排序 分组
[解决办法]

create table #t(s_time datetime,na varchar(20))
 
insert #t
select '2013-10-1','aa'
union all
select '2013-10-1','bb'
union all
select '2013-10-1','cc'
union all
select '2013-10-15','dd'
union all
select '2013-10-15','ee'
union all
select '2013-10-20','ff'
 
select DENSE_RANK()over(order by s_time) as group_no,* from #t

drop table #t

--
group_no             s_time                  na
-------------------- ----------------------- --------------------
1                    2013-10-01 00:00:00.000 aa
1                    2013-10-01 00:00:00.000 bb
1                    2013-10-01 00:00:00.000 cc
2                    2013-10-15 00:00:00.000 dd
2                    2013-10-15 00:00:00.000 ee
3                    2013-10-20 00:00:00.000 ff

(6 行受影响)

[解决办法]

create table #t(s_time datetime,na varchar(20))

insert #t
select '2013-10-1','aa'
union all
select '2013-10-1','bb'
union all
select '2013-10-1','cc'
union all
select '2013-10-15','dd'
union all
select '2013-10-15','ee'
union all
select '2013-10-20','ff'

SELECT DENSE_RANK() OVER(ORDER BY s_time) AS group_no
,CAST(s_time AS DATE) AS Date
,na
FROM #t

/*
12013-10-01aa
12013-10-01bb
12013-10-01cc
22013-10-15dd
22013-10-15ee
32013-10-20ff

*/

[解决办法]
 SELECT b.group_no ,
        a.*
 FROM   #t a
        INNER JOIN ( SELECT s_time ,
                            ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY s_time ) group_no
                     FROM   ( SELECT DISTINCT
                                        s_time
                              FROM      #t
                            ) b
                   ) b ON a.s_time = b.s_time

[解决办法]
create table #t(s_time datetime,na varchar(20))
insert #t
select '2013-10-1','aa'
union all


select '2013-10-1','bb'
union all
select '2013-10-1','cc'
union all
select '2013-10-15','dd'
union all
select '2013-10-15','ee'
union all
select '2013-10-20','ff'

select group_no=(select count(distinct s_time) from #t b where b.s_time<=a.s_time),s_time,na
from #t a


/*
group_nos_timena
12013-10-01 00:00:00.000aa
12013-10-01 00:00:00.000bb
12013-10-01 00:00:00.000cc
22013-10-15 00:00:00.000dd
22013-10-15 00:00:00.000ee
32013-10-20 00:00:00.000ff

*/


[解决办法]
通过dense_rank函数,进行密集的排名,就可以实现的:


if object_id('tb') is not null
   drop table tb
go
create table tb(s_time datetime,na varchar(20))
 
insert tb
select '2013-10-1','aa'
union all
select '2013-10-1','bb'
union all
select '2013-10-1','cc'
union all
select '2013-10-15','dd'
union all
select '2013-10-15','ee'
union all
select '2013-10-20','ff'
 
 
select DENSE_RANK() over(order by s_time) as group_no,
       convert(varchar(10),s_time,120) as s_time,
       na 
from tb
/*
group_no             s_time     na
-------------------- ---------- --------------------
1                    2013-10-01 aa
1                    2013-10-01 bb
1                    2013-10-01 cc
2                    2013-10-15 dd
2                    2013-10-15 ee
3                    2013-10-20 ff
*/

热点排行