深入JVM系列（二）之GC机制、收集器与GC调优

一、回顾JVM内存分配?

需要了解更多内存模式与内存分配的，请看?深入JVM系列（一）之内存模型与内存分配

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1.1、内存分配：

1、对象优先在EDEN分配
2、大对象直接进入老年代?
3、长期存活的对象将进入老年代?
4、适龄对象也可能进入老年代：动态对象年龄判断

动态对象年龄判断：

虚拟机并不总是要求对象的年龄必须达到MaxTenuringThreshold才能晋升到老年代，当Survivor空间的相同年龄的所有对象大小总和大于Survivor空间的一半，年龄大于或等于该年龄的对象就可以直接进入老年代，无需等到MaxTenuringThreshold中指定的年龄

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1.2、总结一下：

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1、对象优先在Eden分配，这里大部分对象具有朝生夕灭的特征，Minor GC主要清理该处
2、大对象（占内存大）、老对象（使用频繁）

3、Survivor无法容纳的对象，将进入老年代，Full GC的主要清理该处

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二、JVM的GC机制?

JVM有2个GC线程

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第一个线程负责回收Heap的Young区
第二个线程在Heap不足时，遍历Heap，将Young 区升级为Older区

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Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn，不能将-Xms的值设的过大，因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能。

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2.1、堆内存GC?

?????? JVM(采用分代回收的策略)，用较高的频率对年轻的对象(young generation)进行YGC，而对老对象(tenured?generation)较少(tenured?generation 满了后才进行)进行Full GC。这样就不需要每次GC都将内存中所有对象都检查一遍。

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2.2、非堆内存不GC?

????? GC不会在主程序运行期对PermGen Space进行清理，所以如果你的应用中有很多CLASS(特别是动态生成类，当然permgen space存放的内容不仅限于类)的话,就很可能出现PermGen Space错误。

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2.3、内存申请、对象衰老过程?

2.3.1、内存申请过程?

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1. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域；
2. 当Eden空间足够时，内存申请结束。否则到下一步；
3. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象（minor collection），释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象，则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区；
4. Survivor区被用来作为Eden及old的中间交换区域，当OLD区空间足够时，Survivor区的对象会被移到Old区，否则会被保留在Survivor区；
5. 当old区空间不够时，JVM会在old区进行major collection；
6. 完全垃圾收集后，若Survivor及old区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象，导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域，则出现"Out of memory错误"；

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2.3.2、对象衰老过程?

1. 新创建的对象的内存都分配自eden。Minor collection的过程就是将eden和在用survivor space中的活对象copy到空闲survivor space中。对象在young generation里经历了一定次数(可以通过参数配置)的minor collection后，就会被移到old generation中，称为tenuring。

GC触发条件

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GC类型触发条件触发时发生了什么注意查看方式YGCeden空间不足

清空Eden+from survivor中所有no ref的对象占用的内存
将eden+from sur中所有存活的对象copy到to sur中
一些对象将晋升到old中:
??? to sur放不下的
??? 存活次数超过turning threshold中的
重新计算tenuring threshold(serial parallel GC会触发此项)

重新调整Eden 和from的大小(parallel GC会触发此项)

全过程暂停应用
是否为多线程处理由具体的GC决定jstat –gcutil?
gc logFGCold空间不足
perm空间不足
显示调用System.GC, RMI等的定时触发
YGC时的悲观策略
dump live的内存信息时(jmap –dump:live)清空heap中no ref的对象
permgen中已经被卸载的classloader中加载的class信息

如配置了CollectGenOFirst,则先触发YGC(针对serial GC)
如配置了ScavengeBeforeFullGC,则先触发YGC(针对serial GC)全过程暂停应用
是否为多线程处理由具体的GC决定

是否压缩需要看配置的具体GCjstat –gcutil?
gc log

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permanent generation空间不足会引发Full GC,仍然不够会引发PermGen Space错误。

三、GC监视、收集器与GC调优?

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3.1、监视JVM GC?

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首先说一下如何监视JVM GC，可以用JDK中的jstat工具，也可以在java程序启动的opt里加上如下几个参数（注:这两个参数只针对SUN的HotSpotVM）：

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[java]?view plaincopy?

1. -XX:-PrintGCPrintmessagesatgarbagecollection.Manageable.????
2. -XX:-PrintGCDetailsPrintmoredetailsatgarbagecollection.Manageable.(Introducedin1.4.0.)????
3. -XX:-PrintGCTimeStampsPrinttimestampsatgarbagecollection.Manageable(Introducedin1.4.0.)???

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当把-XX:-PrintGCDetails加入到javaopt里以后可以看见如下输出：

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[GC[DefNew:34538K->2311K(36352K),0.0232439secs]45898K->15874K(520320K),0.0233874secs]
[FullGC[Tenured:13563K->15402K(483968K),0.2368177secs]21163K->15402K(520320K),[Perm:28671K->28635K(28672K)],0.2371537secs]

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他们分别显示了JVM GC的过程，清理出了多少空间。第一行GC使用的是‘普通GC’(MinorCollections)，第二行使用的是‘全GC’(MajorCollections)。他们的区别很大，在第一行最后我们可以看见他的时间是0.0233874秒，而第二行的FullGC的时间是0.2371537秒。第二行的时间是第一行的接近10倍，也就是我们这次调优的重点，减少FullGC的次数，以为FullGC会暂停程序比较长的时间，如果FullGC的次数比较多。程序就会经常性的假死。

注：

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GC信息的格式

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[GC [<collector>: <starting occupancy1> -> <ending occupancy1>, <pause time1> secs] <starting occupancy3> -> <ending occupancy3>, <pause time3> secs]
<collector> GC为minor收集过程中使用的垃圾收集器起的内部名称.
<starting occupancy1> young generation 在进行垃圾收集前被对象使用的存储空间.
<ending occupancy1> young generation 在进行垃圾收集后被对象使用的存储空间
<pause time1> minor收集使应用暂停的时间长短(秒)?
<starting occupancy3> 整个堆(Heap Size)在进行垃圾收集前被对象使用的存储空间
<ending occupancy3> 整个堆(Heap Size)在进行垃圾收集后被对象使用的存储空间
<pause time3> 整个垃圾收集使应用暂停的时间长短(秒),包括major收集使应用暂停的时间(如果发生了major收集).

GC信息的选项

-XX:+PrintGCDetails 显示GC的详细信息
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 打印应用执行的时间
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 打印应用被暂停的时间

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3.2、collector收集器的种类???

???

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GC在 HotSpot VM 5.0里有四种：

incremental (sometimes called train) low pause collector已被废弃,不在介绍.

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类别serial collectorparallel collector
(?throughput collector?)concurrent collector
(concurrent low pause collector)介绍单线程收集器
使用单线程去完成所有的gc工作，没有线程间的通信，这种方式会相对高效并行收集器
使用多线程的方式，利用多CUP来提高GC的效率
主要以到达一定的吞吐量为目标并发收集器
使用多线程的方式,利用多CUP来提高GC的效率
并发完成大部分工作，使得gc pause短试用场景单处理器机器且没有pause time的要求适用于科学技术和后台处理
有中规模/大规模数据集大小的应用且运行在多处理器上，关注吞吐量(throughput)适合中规模/大规模数据集大小的应用，应用服务器,电信领域
关注response time，而不是throughput使用Client模式下默认
可使用
可用-XX:+UseSerialGC强制使用
优点:对server应用没什么优点
缺点:慢,不能充分发挥硬件资源

Server模式下默认

--YGC:PS FGC:Parallel MSC

可用-XX:+UseParallelGC或-XX:+UseParallelOldGC强制指定

--ParallelGC代表FGC为Parallel MSC

--ParallelOldGC代表FGC为Parallel Compacting

优点:高效

缺点:当heap变大后,造成的暂停时间会变得比较长

可用-XX:+UseConcMarkSweepGC强制指定
优点:
对old进行回收时,对应用造成的暂停时间非常端,适合对latency要求比较高的应用
缺点:
1.内存碎片和浮动垃圾
2.old去的内存分配效率低
3.回收的整个耗时比较长
4.和应用争抢CPU内存回收触发YGC
eden空间不足
FGC
old空间不足
perm空间不足
显示调用System.gc() ,包括RMI等的定时触发
YGC时的悲观策略
dump live的内存信息时(jmap –dump:live)YGC
eden空间不足
FGC
old空间不足
perm空间不足
显示调用System.gc() ,包括RMI等的定时触发
YGC时的悲观策略--YGC前&YGC后
dump live的内存信息时(jmap –dump:live)YGC
eden空间不足
CMS GC
1.old Gen的使用率大的一定的比率 默认为92%
2.配置了CMSClassUnloadingEnabled,且Perm Gen的使用达到一定的比率 默认为92%
3.Hotspot自己根据估计决定是否要触法
4.在配置了ExplictGCInvokesConcurrent的情况下显示调用了System.gc.
Full GC(Serial MSC)
promotion failed 或 concurrent Mode Failure时;内存回收触发时发生了什么YGC
eden空间不足
FGC
old空间不足
perm空间不足
显示调用System.gc() ,包括RMI等的定时触发
YGC时的悲观策略
dump live的内存信息时(jmap –dump:live)YGC
同serial动作基本相同,不同点:
1.多线程处理
2.YGC的最后不仅重新计算Tenuring Threshold,还会重新调整Eden和From的大小
FGC
1.如配置了ScavengeBeforeFullGC(默认),则先触发YGC(??)
2.MSC:清空heap中的no ref对象,permgen中已经被卸载的classloader中加载的class信息,并进行压缩
3.Compacting:清空heap中部分no ref的对象,permgen中已经被卸载的classloader中加载的class信息,并进行部分压缩
多线程做以上动作.YGC
同serial动作基本相同,不同点:
1.多线程处理
CMSGC:
1.old gen到达比率时只清除old gen中no ref的对象所占用的空间
2.perm gen到达比率时只清除已被清除的classloader加载的class信息
FGC
同serial细节参数可用-XX:+UseSerialGC强制使用
-XX:SurvivorRatio=x,控制eden/s0/s1的大小
-XX:MaxTenuringThreshold,用于控制对象在新生代存活的最大次数
-XX:PretenureSizeThreshold=x,控制超过多大的字节的对象就在old分配.-XX:SurvivorRatio=x,控制eden/s0/s1的大小
-XX:MaxTenuringThreshold,用于控制对象在新生代存活的最大次数

-XX:UseAdaptiveSizePolicy 去掉YGC后动态调整eden from已经tenuringthreshold的动作

-XX:ParallelGCThreads 设置并行的线程数

-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction 设置old gen使用到达多少比率时触发
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction,设置Perm Gen使用到达多少比率时触发
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly禁止hostspot自行触发CMS GC

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注：

• throughput collector与concurrent low pause collector的区别是throughput collector只在young area使用使用多线程，而concurrent low pause collector则在tenured generation也使用多线程。
• 根据官方文档，他们俩个需要在多CPU的情况下，才能发挥作用。在一个CPU的情况下，会不如默认的serial collector，因为线程管理需要耗费CPU资源。而在两个CPU的情况下，也提高不大。只是在更多CPU的情况下，才会有所提高。当然 concurrent low pause collector有一种模式可以在CPU较少的机器上，提供尽可能少的停顿的模式，见CMS GC Incremental mode。
• 当要使用throughput collector时，在java opt里加上-XX:+UseParallelGC，启动throughput collector收集。也可加上-XX:ParallelGCThreads=<desired number>来改变线程数。还有两个参数 -XX:MaxGCPauseMillis=<nnn>和 -XX:GCTimeRatio=<nnn>，MaxGCPauseMillis=<nnn>用来控制最大暂停时间，而-XX: GCTimeRatio可以提高GC说占CPU的比，以最大话的减小heap。

  附注SUN的官方说明：?

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  [plain]?view plaincopy?
  1. 1.?The?throughput?collector:?this?collector?uses?a?parallel?version?of?the?young?generation?collector.?It?is?used?if?the?-XX:+UseParallelGC?option?is?passed?on?the?command?line.?The?tenured?generation?collector?is?the?same?as?the?serial?collector.??
  2. ??
  3. 2.?The?concurrent?low?pause?collector:?this?collector?is?used?if?the?-Xincgc??or?-XX:+UseConcMarkSweepGC?is?passed?on?the?command?line.?The?concurrent?collector?is?used?to?collect?the?tenured?generation?and?does?most?of?the?collection?concurrently?with?the?execution?of?the?application.?The?application?is?paused?for?short?periods?during?the?collection.?A?parallel?version?of?the?young?generation?copying?collector?is?used?with?the?concurrent?collector.?The?concurrent?low?pause?collector?is?used?if?the?option?-XX:+UseConcMarkSweepGC?is?passed?on?the?command?line.??
  4. ??
  5. 3.?The?incremental?(sometimes?called?train)?low?pause?collector:?this?collector?is?used?only?if?-XX:+UseTrainGC?is?passed?on?the?command?line.?This?collector?has?not?changed?since?the?J2SE?Platform?version?1.4.2?and?is?currently?not?under?active?development.?It?will?not?be?supported?in?future?releases.?Please?see?the?1.4.2?GC?Tuning?Document?for?information?on?this?collector.??

  
  
  

  ?

  CMS GC Incremental mode

  ?

  ?????? 当要使用 concurrent low pause collector时，在java的opt里加上 -XX:+UseConcMarkSweepGC。concurrent low pause collector还有一种为CPU少的机器准备的模式，叫Incremental mode。这种模式使用一个CPU来在程序运行的过程中GC，只用很少的时间暂停程序，检查对象存活。

  ?????? 在Incremental mode里，每个收集过程中，会暂停两次，第二次略长。第一次用来，简单从root查询存活对象。第二次用来，详细检查存活对象。整个过程如下：

  ?

  [java]?view plaincopy?
  1. *?stop?all?application?threads;?do?the?initial?mark;?resume?all?application?threads（第一次暂停，初始话标记）??
  2. *?do?the?concurrent?mark?(uses?one?procesor?for?the?concurrent?work)（运行是标记）??
  3. *?do?the?concurrent?pre-clean?(uses?one?processor?for?the?concurrent?work)（准备清理）??
  4. *?stop?all?application?threads;?do?the?remark;?resume?all?application?threads（第二次暂停，标记，检查）??
  5. *?do?the?concurrent?sweep?(uses?one?processor?for?the?concurrent?work)(运行过程中清理)??
  6. *?do?the?concurrent?reset?(uses?one?processor?for?the?concurrent?work)(复原)??

  
  
  

  ?

  ?????? 当要使用Incremental mode时，需要使用以下几个变量：

  ?

  [java]?view plaincopy?
  1. -XX:+CMSIncrementalMode?default:?disabled?启动i-CMS模式（must?with?-XX:+UseConcMarkSweepGC）??
  2. -XX:+CMSIncrementalPacing?default:?disabled?提供自动校正功能??
  3. -XX:CMSIncrementalDutyCycle=<N>?default:?50?启动CMS的上线??
  4. -XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=<N>?default:?10?启动CMS的下线??
  5. -XX:CMSIncrementalSafetyFactor=<N>?default:?10?用来计算循环次数??
  6. -XX:CMSIncrementalOffset=<N>?default:?0?最小循环次数（This?is?the?percentage?(0-100)?by?which?the?incremental?mode?duty?cycle?is?shifted?to?the?right?within?the?period?between?minor?collections.）??
  7. -XX:CMSExpAvgFactor=<N>?default:?25?提供一个指导收集数??

  
  
  

  ?

  ??????SUN推荐的使用参数是：[java]?view plaincopy?
  1. -XX:+UseConcMarkSweepGC?\??
  2. -XX:+CMSIncrementalMode?\??
  3. -XX:+CMSIncrementalPacing?\??
  4. -XX:CMSIncrementalDutyCycleMin=0?\??
  5. -XX:CMSIncrementalDutyCycle=10?\??
  6. -XX:+PrintGC?Details?\??
  7. -XX:+PrintGCTimeStamps?\??
  8. -XX:-TraceClassUnloading??
  
  
  注：如果使用throughput collector和concurrent low pause collector，这两种垃圾收集器，需要适当的挺高内存大小，以为多线程做准备。?

  3.3、如何选择collector?

  • app运行在单处理器机器上且没有pause time的要求，让vm选择UseSerialGC.
  • 重点考虑peak application performance(高性能)，没有pause time太严格要求，让vm选择或者UseParallelGC+UseParallelOldGC(optionally).
  • 重点考虑response time,pause time要小，UseConcMarkSweepGC.?

    Garbage Collctor – Future

    ?

    [java]?view plaincopy?
    1. Garbage?First(G1)??
    2. jdk1.6?update?14?or?jdk7??
    3. few?flags?need?to?set??
    4. -XX:MaxGCPauseMillis=100??
    5. -XX:GCPauseIntervalMillis=6000??

    
    
    

    ?

    ???? 还没尝试过使用…

    Summary

    [java] view plaincopy?
    1. import?java.util.ArrayList;??
    2. import?java.util.List;??
    3. public?class?SummaryCase?{??
    4. ????public?static?void?main(String[]?args)?throws?InterruptedException?{??
    5. ????????List<Object>?caches?=?new?ArrayList<Object>();??
    6. ????????for?(int?i?=?0;?i?<?7;?i++)?{??
    7. ????????????caches.add(new?byte[1024?*?1024?*?3]);??
    8. ????????????Thread.sleep(1000);??
    9. ????????}??
    10. ????????caches.clear();??
    11. ????????for?(int?i?=?0;?i?<?2;?i++)?{??
    12. ????????????caches.add(new?byte[1024?*?1024?*?3]);??
    13. ????????????Thread.sleep(1000);??
    14. ????????}??
    15. ????}??
    16. }??

    
        }
    
    

    
    用以下两种参数执行,会执行几次YGC几次FGC??-Xms30M -Xmx30M -Xmn10M? -Xloggc:gc.log -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+UseParallelGC
    ?[java]?view plaincopy?
    1. 2.062:?[GC??
    2. Desired?survivor?size?1310720?bytes,?new?threshold?7?(max?15)??
    3. ?6467K->6312K(29440K),?0.0038214?secs]??
    4. 4.066:?[GC??
    5. Desired?survivor?size?1310720?bytes,?new?threshold?7?(max?15)??
    6. ?12536K->12440K(29440K),?0.0036804?secs]??
    7. 6.070:?[GC??
    8. Desired?survivor?size?1310720?bytes,?new?threshold?7?(max?15)??
    9. ?18637K->18584K(29440K),?0.0040175?secs]??
    10. 6.074:?[Full?GC?18584K->18570K(29440K),?0.0031329?secs]??
    11. 8.078:?[Full?GC?24749K->3210K(29440K),?0.0045590?secs]??
    
    (具体分析见http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/440)?-Xms30M -Xmx30M -Xmn10M? -Xloggc:gc.log -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+UseSerialGC
    [java]?view plaincopy?
    1. 2.047:?[GC??
    2. Desired?survivor?size?524288?bytes,?new?threshold?15?(max?15)??
    3. -?age???1:?????142024?bytes,?????142024?total??
    4. ?6472K->6282K(29696K),?0.0048686?secs]??
    5. 4.053:?[GC??
    6. Desired?survivor?size?524288?bytes,?new?threshold?15?(max?15)??
    7. -?age???2:?????141880?bytes,?????141880?total??
    8. ?12512K->12426K(29696K),?0.0047334?secs]??
    9. 6.058:?[GC??
    10. Desired?survivor?size?524288?bytes,?new?threshold?15?(max?15)??
    11. -?age???3:?????141880?bytes,?????141880?total??
    12. ?18627K->18570K(29696K),?0.0049135?secs]??
    13. 8.063:?[Full?GC?24752K->3210K(29696K),?0.0077895?secs]??
    (具体分析见http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/458)
    
    

    四、GC调优的小例子?

    ?

    例1：Heap size 设置?

    ?

    
    JVM 堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。

    ?

    Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。
    当在JAVA_HOME下demo/jfc/SwingSet2/目录下执行下面的命令。

    ?

    [java]?view plaincopy?

    1. java?-jar?-Xmn4m?-Xms16m?-Xmx16m?SwingSet2.jar??

    
    
    系统输出为：

    [java]?view plaincopy?

    1. Exception?in?thread?"Image?Fetcher?0"?java.lang.OutOfMemoryError:?Java?heap?space??
    2. Exception?in?thread?"Image?Fetcher?3"?java.lang.OutOfMemoryError:?Java?heap?space??
    3. Exception?in?thread?"Image?Fetcher?1"?java.lang.OutOfMemoryError:?Java?heap?space??
    4. Exception?in?thread?"Image?Fetcher?2"?java.lang.OutOfMemoryError:?Java?heap?space??

    
    
    

    ?

    
    除了这些异常信息外，还会发现程序的响应速度变慢了。这说明Heap size 设置偏小，GC占用了更多的时间，而应用分配到的执行时间较少。
    [java]?view plaincopy?

    1. [GC?[DefNew:?3968K->64K(4032K),?0.0923407?secs]?3968K->2025K(32704K),?0.0931870?secs]??
    2. [GC?[DefNew:?4021K->64K(4032K),?0.0356847?secs]?5983K->2347K(32704K),?0.0365441?secs]??
    3. [GC?[DefNew:?3995K->39K(4032K),?0.0090603?secs]?6279K->2372K(32704K),?0.0093377?secs]??

    
    
    将程序体制并将Young Generation的大小设置为8M，即执行

    ?

    ?

    [java]?view plaincopy?

    1. java?-jar?-verbose:gc?-Xmn8m?-Xms32m?-Xmx32m?-XX:+PrintGCDetails?SwingSet2.jar??

    
    
    

    ?

    屏幕输出如下（节选）
    

    [java]?view plaincopy?

    1. [GC?[DefNew:?7808K->192K(8000K),?0.1016784?secs]?7808K->2357K(32576K),?0.1022834?secs]??
    2. [GC?[DefNew:?8000K->70K(8000K),?0.0149659?secs]?10165K->2413K(32576K),?0.0152557?secs]??
    3. [GC?[DefNew:?7853K->59K(8000K),?0.0069122?secs]?10196K->2403K(32576K),?0.0071843?secs]??
    4. [GC?[DefNew:?7867K->171K(8000K),?0.0075745?secs]?10211K->2681K(32576K),?0.0078376?secs]??
    5. [GC?[DefNew:?7970K->192K(8000K),?0.0201353?secs]?10480K->2923K(32576K),?0.0206867?secs]??
    6. [GC?[DefNew:?7979K->30K(8000K),?0.1787079?secs]?10735K->4824K(32576K),?0.1790065?secs]??

    
    
    那么根据GC输出的信息（这里取第一行）做一下Minor收集的比较。可以看出两次的Minor收集分别在Young generation中找回3904K（3968K->64K）和7616K(7808K->192K)而对于整个jvm则找回 1943K（3968K->2025）和5451K（7808K->2357K）。第一种情况下Minor收集了大约50％（1943/3904）的对象，而另外的50％的对象则被移到了tenured generation。在第二中情况下Minor收集了大约72％的对象，只有不到30％的对象被移到了Tenured Generation.这个例子说明此应用在的Young generation 设置为4m时显的偏小。
    提示：一般的Young Generation的大小是整个Heap size的1/4。Young generation的minor收集率应一般在70％以上。当然在实际的应用中需要根据具体情况进行调整。

    ?

    [java]?view plaincopy?

    1. java?-jar?-verbose:gc?-Xmn4m?-Xms32m?-Xmx32m?-XX:+PrintGCDetails?-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime?-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime?SwingSet2.jar??

    
    
    屏幕输出如下（节选）

    [java]?view plaincopy?

    1. Application?time:?0.5114944?seconds??
    2. [GC?[DefNew:?3968K->64K(4032K),?0.0823952?secs]?3968K->2023K(32704K),?0.0827626?secs]??
    3. Total?time?for?which?application?threads?were?stopped:?0.0839428?seconds??
    4. Application?time:?0.9871271?seconds??
    5. [GC?[DefNew:?4020K->64K(4032K),?0.0412448?secs]?5979K->2374K(32704K),?0.0415248?secs]??
    6. Total?time?for?which?application?threads?were?stopped:?0.0464380?seconds??

    
    
    Young Generation 的Minor收集占用的时间可以计算如下：

    ?

    应用线程被中断的总时常/（应用执行总时?L+应用线程被中断的总时常），那么在本例中垃圾收集占用的时?L约为系统的5％~14％。那么当垃圾收集占用的时间的比例越大的时候，系统的响应将越慢。

    
    [java]?view plaincopy?

    1. java?-verbose:gc?-Xmn8m?-Xmx32m-XX:+PririntGCDetails?-XX:+PrintGCTimeStamps?java类??

    
    
    命令行将提示（只提取了Major收集）

    ?

    ?

    [java]?view plaincopy?

    1. 111.042:?[GC?111.042:?[DefNew:?8128K->8128K(8128K),?0.0000505?secs]111.042:?[Tenured:?18154K->2311K(24576K),?0.1290354?secs]?26282K->2311K(32704K),?0.1293306?secs]??
    2. 122.463:?[GC?122.463:?[DefNew:?8128K->8128K(8128K),?0.0000560?secs]122.463:?[Tenured:?18630K->2366K(24576K),?0.1322560?secs]?26758K->2366K(32704K),?0.1325284?secs]??
    3. 133.896:?[GC?133.897:?[DefNew:?8128K->8128K(8128K),?0.0000443?secs]133.897:?[Tenured:?18240K->2573K(24576K),?0.1340199?secs]?26368K->2573K(32704K),?0.1343218?secs]??
    4. 144.112:?[GC?144.112:?[DefNew:?8128K->8128K(8128K),?0.0000544?secs]144.112:?[Tenured:?16564K->2304K(24576K),?0.1246831?secs]?24692K->2304K(32704K),?0.1249602?secs]??

    
    
    再执行

    ?

    ?

    [java]?view plaincopy?

    1. java?-verbose:gc?-Xmn8m?-Xmx64m-XX:+PririntGCDetails?-XX:+PrintGCTimeStamps?java类??

    
    
    

    ?

    命令行将提示（只提取了Major收集）
    

    [java]?view plaincopy?

    1. 90.597:?[GC?90.597:?[DefNew:?8128K->8128K(8128K),?0.0000542?secs]90.597:?[Tenured:?49841K->5141K(57344K),?0.2129882?secs]?57969K->5141K(65472K),?0.2133274?secs]??
    2. 120.899:?[GC?120.899:?[DefNew:?8128K->8128K(8128K),?0.0000550?secs]120.899:?[Tenured:?50384K->2430K(57344K),?0.2216590?secs]?58512K->2430K(65472K),?0.2219384?secs]??
    3. 153.968:?[GC?153.968:?[DefNew:?8128K->8128K(8128K),?0.0000511?secs]153.968:?[Tenured:?51164K->2309K(57344K),?0.2193906?secs]?59292K->2309K(65472K),?0.2196372?secs]??

    
    
    可以看出在Heap size 为32m的时候系统等候时间约为0.13秒左右，而设置为64m的时候等候时间则增大到0.22秒左右了。但是在32m的时候系统的Major收集间隔为 10秒左右，而Heap size 增加到64m的时候为30秒。那么应用在运行的时候是选择32m还是64m呢？如果应用是web类型（即要求有大的吞吐量）的应用则使用64m（即 heapsize大一些）的比较好。对于要求实时响应要求较高的场合（例如GUI型的应用）则使用32m比较好一些。?
    注意：
    1。因为在JVM5运行时已经对Heap-size进行了优化，所以在能确定java应用运行时不会超过默认的Heap size的情况下建议不要对这些值进行修改。
    2。 Heap size的 -Xms -Xmn 设置不要超出物理内存的大小。否则会提示“Error occurred during initialization of VM Could not reserve enough space for object heap”。

    ?

    [java]?view plaincopy?

    1. java?-jar?-server?-verbose:gc?-Xmn8m?-Xms32m?-Xmx32m?SwingSet2.jar???

    
    
    系统将输出如下信息（片段〕

    [java]?view plaincopy?

    1. [GC?7807K->2641K(32576K),?0.0676654?secs]??
    2. [GC?10436K->3108K(32576K),?0.0245328?secs]??
    3. [GC?10913K->3176K(32576K),?0.0072865?secs]??
    4. [GC?10905K->4097K(32576K),?0.0223928?secs]??

    
    
    之后再执行?

    ?

    ?

    [java]?view plaincopy?

    1. java?-jar?-server?-verbose:gc?-XX:+UseParNewGC?-Xmn8m?-Xms32m?-Xmx32m?SwingSet2.jar??

    
    
    系统将输出如下信息（片段〕

    [java]?view plaincopy?

    1. [ParNew?7808K->2656K(32576K),?0.0447687?secs]??
    2. [ParNew?10441K->3143K(32576K),?0.0179422?secs]??
    3. [ParNew?10951K->3177K(32576K),?0.0031914?secs]??
    4. [ParNew?10985K->3867K(32576K),?0.0154991?secs]??

    
    
    很显然使用了-XX:+UseParNewGC选项的minor收集的时间要比不使用的时候优。

    ?

    ?

    ?

    例6:如何缩短major收集的时间??

    下面比较一下采用-XX:+UseConcMarkSweepGC选项和不采用它的时候的major收集将有什么不同。先执行
    

    [java]?view plaincopy?

    1. java?-jar?-verbose:gc?-XX:+UseConcMarkSweepGC?-XX:+UseParNewGC?-Xmn64m?-Xms256m?-Xmx256m?SwingSet2.jar??

    
    
    系统将输出如下信息（片段〕

    [java]?view plaincopy?

    1. [Full?GC?22972K->18690K(262080K),?0.2326676?secs]??
    2. [Full?GC?18690K->18690K(262080K),?0.1701866?secs??

    
    
    之后再执行?

    ?

    ?

    [html]?view plaincopy?

    1. java?-jar?-verbose:gc?-XX:+UseParNewGC?-Xmn64m?-Xms256m?-Xmx256m?SwingSet2.jar??

    
    
    系统将输出如下信息（片段〕

    [java]?view plaincopy?

    1. [Full?GC?56048K->18869K(260224K),?0.3104852?secs]??

    
    
    提示：此选项在Heap Size 比较大而且Major收集时间较长的情况下使用更合适。

    ?

    ?