Python之探究类的复制和垃圾回收
一、引用计数和垃圾回收
先看一段代码：
In [32]: aOut[32]: [1, 2, 3, [45, 34]]In [33]: c = list(a)In [34]: d = copy.deepcopy(a)In [35]: bOut[35]: [1, 2, 3, [45, 34]]In [36]: cOut[36]: [1, 2, 3, [45, 34]]In [37]: a[3][0] = 'zhangsan'In [38]: aOut[38]: [1, 2, 3, ['zhangsan', 34]]In [39]: bOut[39]: [1, 2, 3, ['zhangsan', 34]]In [40]: cOut[40]: [1, 2, 3, ['zhangsan', 34]]In [41]: dOut[41]: [1, 2, 3, [45, 34]]到这里，我们能看出，当ａ改变，ｂ，ｃ也随之改变了，ｄ依旧没变，那是不是说明只有ｄ是成功的完成了复制，ｂ和ｃ都没有复制成功呢？这只对了一半，下面我们来一一说明。
第一句：b = a
可能用惯了Ｃ和Ｊａｖａ对与复制这个概念，认为这么做就完成了复制。但是在python中这么做是不对的。我在python的书上看到这句话的解释是：“ｂ是对ａ的引用”
对此，我有两种理解：
１、有一块内存地址存放着对象 [1,2,3] ,变量ａ作为这块内存的引用，存储了它的地址，变量ｂ作为ａ的引用存储了ａ的地址
２。有一块内存地址存放着对象 [1,2,3] ,变量ａ和ｂ作为这块内存的引用，都存储了它的地址。
比较这两个，我更倾向于第二种理解。
如此，修改ａ的值ｂ的值也会被修改。
第二句：c = list(a)
这一句实际上是完成了对ａ的复制的，但是复制的不够彻底，这种复制被称为“浅复制”。为什么呢？
这样看ａ的内容了。如果ａ中没有包含对象（a = [1,2,3] c = list(a) ），那么ｃ的这种复制是成功的，ｃ的内容和ａ是各自独立的。复制的时候又创建了一块新的内存，存放ａ指向的那块内存的内容。
但是，如果ａ中包含对象（a = [1,2,3,[45,34]], c = list(a)）,那么c的这种复制只成功了一半。首先，还是会创建一块内存，存放ａ对象中的内容，可是ａ对象中的内嵌对象是不会被复制过来的，他会由ａ和ｃ共享。也就是说，除了内嵌脆响之外，其他的元素都是相互独立的，只有内嵌对象是被共享的。修改内嵌对象的值ｃ和ａ的值都会改变，修改其它非对象元素，ｃ和ａ的值只会改变一个。
第三句：d = copy.deepcopy(a)
这是为了解决第二句的漏洞而设计的。使用这一句才能够把ａ中的所有元素和对象完全复制。ｄ和ａ是独立的，修改ａ中的元素和对象的值都不会影响ｄ中的元素和对象的值。这种复制称为“深复制”
这三种复制，不能说哪一种更好，灵活的运用在需要他们的地方，才能体现出各自的价值和优越性。
初学python，本文内容只作为学习过程的一个总结和理解的记录。其中不乏有用词不当的地方。有些地方也是自己实验过后得出的总结，可能还不够全面。如果您觉得我的理解有错误和偏差，希望您能够在留言中指出来，我会继续去探究印证。谢谢啦！
