诸位IT同行大家好，要回国和大家抢饭碗了:) 海归码农程序猿求指点

2013-09-11

各位IT同行大家好，要回国和大家抢饭碗了:) 海归码农程序猿求指点。大家好，我是一个澳洲的程序猿，2011年底在

各位IT同行大家好，要回国和大家抢饭碗了:) 海归码农程序猿求指点。
大家好，我是一个澳洲的程序猿，2011年底在澳洲的大学毕业，然后一直做IT。因为要和女朋友结婚，明年初回上海，我觉得婚姻也比较重要。有一些问题要向大家请教。

先说下我的情况：留学读硕时就在IT公司实习，所以如果明年初回国，工作经验2年半-3年，毕业后工作经验2年。现在澳洲IT小公司，60人左右。
我们公司用的都是微软的东西，比如SQL Server 05 08 08R2， VS 08 10 12， SSIS， SSAS。外加水晶报表等。

我做的事情有些杂，从数据仓库，数据挖掘，商业智能开发一直到软件开发都有。

现在其中一项工作就是开发地理地址解析软件，说的简单点就是先对全球的地址信息进行匹配，然后用热力图等一系列统计工具把统计结果显示在世界地图上。从数据库设计，写存储过程，函数，触发器，性能调优等，一直到上面的软件开发，各种匹配算法的设计，各种统计工具等，都由我一个人完成。难题有两个，一是性能，二是各种匹配算法。

其他的主要工作有：数据库设计，写存储过程和函数，设计SSAS的立方体，写MDX，用SSIS导数据，水晶报表开发。可以说主要工作偏向数据库和商业智能，中间夹杂着软件设计开发，比如独立开发过数据管理软件，负责对亚太地区各种财产管理软件的数据抽取和控制。

用过的开发语言有VB和C#，用过的辅助工具主要是DevExpress，葡萄城系列，还有其他一些不太有名的。
大致情况就是这样了。

因为从毕业进了这家公司，IT经理就一直带着我做技术，所以进步比较快。这人是个天才，技术牛逼，经验丰富。

两个问题：
1 上海地区，微软数据库开发管理和商业智能方面好找工作吗？
2 如果有2-3年工作经验，数据仓库，DBA, 商业智能方面的工资大概能有多少？我想进外企，毕竟英语也是一个优势。
不吝赐教。大家如果问题想问的话尽管说，都是挨踢人，互相切磋交流。
[解决办法]
1、上海这个需求还是挺多的吧。之前同事都说跳的比较容易
2、这个不好说，有多又少，不过2年左右的经验，这样的项目要求，公司不会太大。
大公司就找更有实际经验的人了。当然如果lz很牛的话，就另当别论了。

[解决办法]
我认为澳洲的工资待遇比上海要好一些。
[解决办法]
你适合在北京上海广州工作
[解决办法]

引用:

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1、上海这个需求还是挺多的吧。之前同事都说跳的比较容易
2、这个不好说，有多又少，不过2年左右的经验，这样的项目要求，公司不会太大。
大公司就找更有实际经验的人了。当然如果lz很牛的话，就另当别论了。

多谢了。其实公司大小我都接受。上海的话，请问多少工资保底？我看51job和智联上，3-4年BI经验，工资才7000块，5年以上经理级别大概是1W出头。是不是有点低了？

1年前左右，C++ BI 7年，上海，100人左右外包公司，1.4W(税后)

也就差不多这样了。

[解决办法]

引用:

Quote: 引用:

1年前左右，C++ BI 7年，上海，100人左右外包公司，1.4W(税后) 也就差不多这样了。

看来国内BI工资一般。分给你咯

tks
------解决方案--------------------

引用:

Quote: 引用:

1、上海这个需求还是挺多的吧。之前同事都说跳的比较容易
2、这个不好说，有多又少，不过2年左右的经验，这样的项目要求，公司不会太大。
大公司就找更有实际经验的人了。当然如果lz很牛的话，就另当别论了。

多谢了。其实公司大小我都接受。上海的话，请问多少工资保底？我看51job和智联上，3-4年BI经验，工资才7000块，5年以上经理级别大概是1W出头。是不是有点低了？

BI相关的岗位都是非常吃经验的，我曾经在猎聘网上看到北京的一个“某知名外企”，具备7年以上data mining的算法工程师，年薪60-80w，楼主要是有能力的话可以去淘宝，亚马逊这样的互联网海量数据试试，不是一般的重视
[解决办法]
而且挖掘方面的工程师，第一年和第二年的的待遇差别都很大，就知道经验有多重要了，只要有提升空间，没必要太在乎第一年薪水
[解决办法]
国内BI不是很成熟，等你回来就成熟了。
[解决办法]

引用:

Quote: 引用:

BI相关的岗位都是非常吃经验的，我曾经在猎聘网上看到北京的一个“某知名外企”，具备7年以上data mining的算法工程师，年薪60-80w，楼主要是有能力的话可以去淘宝，亚马逊这样的互联网海量数据试试，不是一般的重视

多谢你提醒，我去看了下猎聘网，上面给的工资比51job和智联高很多了，看上去也比较靠谱。不过很多都是DB2还有Oracle的，微软的数据库貌似不怎么流行呀。又便宜又好用，为什么不用SQL Server呢？

好问题！
经过我的观察，国内SQL SERVER不如oracle流行的原因如下（国外的话，特别是美国，据我所知，三大数据库的流行度差不多）。
首先一种DBMS的被选择出来都不是DBMS一个人的事情，跟操作系统,编程平台等比较，它是比较弱势的，也就是往往后2者决定前者，当然跟团队的对某种技术的掌握也分不开。
1，平台原因，
大公司来说，很多国企都会以安全性为由把windows拒之门外，那SQL SERVER自然就靠边站了。JAVA的诞生比.NET早了5年，从人才积累看来，据我观察，JAVA方面的高手绝对比.NET要多不少。而喜欢玩JAVA的人他们天生偏爱Linux，所以SQL SERVER又靠边站了，这点其实也很makes sense，毕竟两者都是开源的，而那些大公司的高手自然会更加拥抱开源，当然.NET也很早就开源了类库，但是力度不够，至少CLR还没有开源。我还听过一些说“啥开不开源的，多少人去真的研究OS的source code,去研究JVM的source code”，那我告诉你，国内对JVM，Linux的源码玩得好的人还真不少。再加上财大气粗的国企只选贵的不选对的，那oracle当然更加受青睐咯。

2，大的互联网公司来说，那就更加不用说了，互联网公司本身就有开源的基因，大规模的集群在互联网假如用windowse+SQL server，或者oracle的话，那得多少钱啊，而且大的互联网公司的人都很拽，他们喜欢改OS的内核跟数据库引擎，是的，他们有这个需要跟能力。那就自然而然选择Linux跟MYSQL或者hadoop啦。当然也有这一些公司用Linux+oracle。反正OS，Linux是互联网公司的首先，所以SQL SERVER又靠边站了。

3，然后呢？大的国企选择了DB2（DB2经常是跟硬件捆绑销售的）跟oracle，互联网公司选择了MYSQL，那剩下的就是一些中小公司咯，然后SQL SERVER就莫名其妙的被灌上了只适合中小公司，小规模并发量的DBMS了，当然那部分人从来就不知道TPC的，更没有看过他们的测试结果。

从纯技术来讲，DB2,MSSQL,O类似。并且前2个，这个星球上，数据库方面最牛逼的2个神人都在上面留有痕迹，不会差的。
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