将CSV文件导入SQL数据表后数据行顺序错乱
.CSV文件中都是按时间数据排列的，但是导入到数据库后，时间顺序错乱了，这是什么原因，应该怎么导入？
数据内容如下（文本打开的）：
2013/07/30 13:16:27.045,2168.6,2168.6,2168.4,2168.6,0,23577
2013/07/30 13:16:27.545,2168.4,2168.4,2168.0,2168.4,1,23577
2013/07/30 13:16:28.107,2168.4,2168.6,2168.0,2168.4,0,23577
2013/07/30 13:16:29.045,2168.4,2168.6,2168.0,2168.4,0,23577
2013/07/30 13:16:29.545,2168.0,2168.6,2168.0,2168.0,1,23578
2013/07/30 13:16:31.545,2168.0,2168.0,2167.6,2168.0,9,23578
2013/07/30 13:16:32.045,2168.0,2168.0,2167.6,2168.0,0,23578
2013/07/30 13:16:32.545,2167.6,2167.6,2167.0,2167.6,1,23579
2013/07/30 13:16:33.045,2167.6,2167.4,2167.0,2167.6,0,23579
2013/07/30 13:16:33.545,2167.0,2167.0,2166.6,2167.0,3,23579
……
数据库表没有设置主键列
求指教 sql ?CSV csv SQL数据导入
[解决办法]
数据库基于集合，不管导进去，存在什么位置，查询时依赖于排序的话，都需要加ORDER BY。
原因：导入是一个并行导入过程，由它自己的导入算法把多行，分给不同的线程分别进行，就导致了“乱序”的现象。
解决方案：导入前，给表设置主键；或导入后，重建表，建立主键，把数据INSERT到新表中。
一般来说，表必有主键（对非聚集索引及查询都是有好处的）
