很有研究价值的课题，目前在中国还没有人研究！
最近我看了一篇外文，研究很有深度！经过打听后，发现在中国还没有人研究。本人认为很有研究价值！
利用贝叶斯分类器对非目标进行排除！排除过程中，老外用的算法和思想都很特殊，而且排除非目标效率很高。目前中国人研究的基本都是从很多样本中识别出目标，而没有想过先排除非目标再识别！不知道哪位专门从事机器视觉的人士有兴趣愿意深入研究！ ps:我有老外的那篇外文
非目标剔除 决策值 分类
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论文发来看看
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求外文文献学习学习
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听起来很玄的样子
