Python 代码调试技艺

Python 代码调试技巧
命令解释break 或 b 设置断点设置断点continue 或 c继续执行程序list 或 l查看当前行的代码段step 或 s进入函数return 或 r执行代码直到从当前函数返回exit 或 q中止并退出next 或 n执行下一行pp打印变量的值help帮助

下面结合具体的实例讲述如何使用 pdb 进行调试。

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下面结合实例讲述如何利用 PyCharm 进行多线程调试。具体调试所用的代码实例见清单 10。

清单 10. PyCharm 调试代码实例?

在调试之前通常需要设置断点，断点可以设置在循环或者条件判断的表达式处或者程序的关键点。设置断点的方法非常简单：在代码编辑框中将光标移 动到需要设置断点的行，然后直接按 Ctrl+F8 或者选择菜单"Run"->"Toggle Line Break Point"，更为直接的方法是双击代码编辑处左侧边缘，可以看到出现红色的小圆点（如图 2）。当调试开始的时候，当前正在执行的代码会直接显示为蓝色。下图中设置了三个断点，蓝色高亮显示的为正在执行的代码。

图 2. 断点设置?
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表达式求值：在调试过程中有的时候需要追踪一些表达式的值来发现程序中的问题，Pycharm 支持表达式求值，可以通过选中该表达式，然后选择“Run”->”Evaluate Expression”，在出现的窗口中直接选择 Evaluate 便可以查看。
Pychar 同时提供了 Variables 和 Watches 窗口，其中调试步骤中所涉及的具体变量的值可以直接在 variable 一栏中查看。

图 3. 变量查看?
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如果要动态的监测某个变量可以直接选中该变量并选择菜单”Run”->”Add Watch”添加到 watches 栏中。当调试进行到该变量所在的语句时，在该窗口中可以直接看到该变量的具体值。

图 4. 监测变量?
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对于多线程程序来说，通常会有多个线程，当需要 debug 的断点分别设置在不同线程对应的线程体中的时候，通常需要 IDE 有良好的多线程调试功能的支持。 Pycharm 中在主线程启动子线程的时候会自动产生一个 Dummy 开头的名字的虚拟线程，每一个 frame 对应各自的调试帧。如图 5，本实例中一共有四个线程，其中主线程生成了三个线程，分别为 Dummy-4,Dummy-5,Dummy-6. 其中 Dummy-4 对应线程 1，其余分别对应线程 2 和线程 3。

图 5. 多线程窗口?
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当调试进入到各个线程的子程序时，Frame 会自动切换到其所对应的 frame，相应的变量栏中也会显示与该过程对应的相关变量，如图 6，直接控制调试按钮，如 setp in，step over 便可以方便的进行调试。

图 6. 子线程调试?
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查看大图。
使用 PyDev 进行调试
PyDev 是一个开源的的 plugin，它可以方便的和 Eclipse 集成，提供方便强大的调试功能。同时作为一个优秀的 Python IDE 还提供语法错误提示、源代码编辑助手、Quick Outline、Globals Browser、Hierarchy View、运行等强大功能。下面讲述如何将 PyDev 和 Eclipse 集成。在安装 PyDev 之前，需要先安装 Java 1.4 或更高版本、Eclipse 以及 Python。 第一步：启动 Eclipse，在 Eclipse 菜单栏中找到 Help 栏，选择 Help > Install New Software，并选择 Add button，添加 Ptdev 的下载站点 http://pydev.org/updates。选择 PyDev 之后完成余下的步骤便可以安装 PyDev。

图 7. 安装 PyDev?
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安装完成之后需要配置 Python 解释器，在 Eclipse 菜单栏中，选择 Window > Preferences > Pydev > Interpreter – Python。Python 安装在 C:\Python27 路径下。单击 New，选择 Python 解释器 python.exe，打开后显示出一个包含很多复选框的窗口，选择需要加入系统 PYTHONPATH 的路径，单击 OK。

图 8. 配置 PyDev?
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在配置完 Pydev 之后，可以通过在 Eclipse 菜单栏中，选择 File > New > Project > Pydev >Pydev Project，单击 Next 创建 Python 项目，下面的内容假设 python 项目已经创建，并且有个需要调试的脚本 remote.py（具体内容如下），它是一个登陆到远程机器上去执行一些命令的脚本，在运行的时候需要传入一些参数，下面将详细讲述如何在调试过程中传 入参数 .

清单 11. Pydev 调试示例代码?
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在窗口”Select Variable”之后选择“Edit Varuables” ，出现如下窗口，在下图中选择”New” 并在弹出的窗口中输入对应的变量名和值。特别需要注意的是在值的后面一定要有空格，不然所有的参数都会被当做第一个参数读入。

图 10. 添加具体变量?
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按照以上方式依次配置完所有参数，然后在”select variable“窗口中安装参数所需要的顺序依次选择对应的变量。配置完成之后状态如下图 11 所示。

图 11. 完成配置?
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选择 Debug 便可以开始程序的调试，调试方法与 eclipse 内置的调试功能的使用相似，并且支持多线程的 debug，这方面的文章已经有很多，读者可以自行搜索阅读，或者参考”使用 Eclipse 平台进行调试“一文。
使用日志功能达到调试的目的
日志信息是软件开发过程中进行调试的一种非常有用的方式，特别是在大型软件开发过程需要很多相关人员进行协作的情况下。开发人员通过在代码中 加入一些特定的能够记录软件运行过程中的各种事件信息能够有利于甄别代码中存在的问题。这些信息可能包括时间，描述信息以及错误或者异常发生时候的特定上 下文信息。 最原始的 debug 方法是通过在代码中嵌入 print 语句，通过输出一些相关的信息来定位程序的问题。但这种方法有一定的缺陷，正常的程序输出和 debug 信息混合在一起，给分析带来一定困难，当程序调试结束不再需要 debug 输出的时候，通常没有很简单的方法将 print 的信息屏蔽掉或者定位到文件。python 中自带的 logging 模块可以比较方便的解决这些问题，它提供日志功能，将 logger 的 level 分为五个级别，可以通过 Logger.setLevel(lvl) 来设置。默认的级别为 warning。

表 2. 日志的级别?
Level使用情形DEBUG详细的信息，在追踪问题的时候使用INFO正常的信息WARNING一些不可预见的问题发生，或者将要发生，如磁盘空间低等，但不影响程序的运行ERROR由于某些严重的问题，程序中的一些功能受到影响CRITICAL严重的错误，或者程序本身不能够继续运行
logging lib 包含 4 个主要对象
logger:logger 是程序信息输出的接口。它分散在不同的代码中使得程序可以在运行的时候记录相应的信息，并根据设置的日志级别或 filter 来决定哪些信息需要输出并将这些信息分发到其关联的 handler。常用的方法有 Logger.setLevel()，Logger.addHandler() ，Logger.removeHandler() ，Logger.addFilter() ，Logger.debug(), Logger.info(), Logger.warning(), Logger.error()，getLogger() 等。logger 支持层次继承关系，子 logger 的名称通常是父 logger.name 的方式。如果不创建 logger 的实例，则使用默认的 root logger，通过 logging.getLogger() 或者 logging.getLogger("") 得到 root logger 实例。
Handler:Handler 用来处理信息的输出，可以将信息输出到控制台，文件或者网络。可以通过 Logger.addHandler() 来给 logger 对象添加 handler，常用的 handler 有 StreamHandler 和 FileHandler 类。StreamHandler 发送错误信息到流，而 FileHandler 类用于向文件输出日志信息，这两个 handler 定义在 logging 的核心模块中。其他的 hander 定义在 logging.handles 模块中，如 HTTPHandler,SocketHandler。
Formatter:Formatter 则决定了 log 信息的格式 , 格式使用类似于 %(< dictionary key >)s 的形式来定义，如'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'，支持的 key 可以在 python 自带的文档 LogRecord attributes 中查看。
Filter:Filter 用来决定哪些信息需要输出。可以被 handler 和 logger 使用，支持层次关系，比如如果设置了 filter 为名称为 A.B 的 logger，则该 logger 和其子 logger 的信息会被输出，如 A.B,A.B.C.
清单 12. 日志使用示例?
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