海量数据怎么提高性能？
对于海量数据，查询、更新或插入百万甚至千万级别的数据，一般用什么语句效率比较高？能否三种情况分别列举下，谢谢！
[解决办法]
这个级别的数据：
#1.要有合适的索引
#2.你写的SQL要用到这些索引，取决于你的WHERE条件，且筛选的记录要具有高选择性
#3.SELECT，UPDATE,DELETE的第一步，都需要先查找。INSERT的话，无唯一约束的情况下，一般不会相互阻塞，可并发。
举个例子简单的例子。TB表，字段ID，NAME,AGE,且3个字段分别有索引。关于索引，注意的地方多了，不是一两句话能说完的
SELECT * FROM TB WHERE NAME='AAA' --走索引
SELECT * FROM TB WHERE NMAE LIKE 'AAA%' --走索引
SELECT * FROM TB WHERE NMAE LIKE '%AAA%' --不走索引
[解决办法]
插入操作“一般”来说对大表也没什么影响，除非你插入的是有很多索引、约束、还要倒序排序等等，不然都从最后插入，但是插入可能会引起“热点”问题。至于update，那基本上就要看查询的速度了，查询的快，update一般都不会慢，不过这也跟表上的索引等东西有关系。至于查询，这学问太深了，没有一种绝对好的写法，不仅要看设计，也要看业务，如果你每次都要全表查询（比如OLAP），那上面没索引可能比有索引更快。
