hbase 安装准备工作一定注意要不然会死的很难看
2.1.2.1. ssh
必须安装ssh ， sshd 也必须运行，这样Hadoop的脚本才可以远程操控其他的Hadoop和HBase进程。ssh之间必须都打通，不用密码都可以登录，详细方法可以Google一下 ("ssh passwordless login").
2.1.2.2. DNS
HBase使用本地 hostname 才获得IP地址. 正反向的DNS都是可以的.
如果你的机器有多个接口，HBase会使用hostname指向的主接口.
如果还不够，你可以设置 hbase.regionserver.dns.interface 来指定主接口。当然你的整个集群的配置文件都必须一致，每个主机都使用相同的网络接口
还有一种方法是设置 hbase.regionserver.dns.nameserver来指定nameserver，不使用系统带的.
2.1.2.3. Loopback IP
HBase expects the loopback IP address to be 127.0.0.1. Ubuntu and some other distributions, for example, will default to 127.0.1.1 and this will cause problems for you.
/etc/hosts should look something like this:
127.0.0.1 localhost
127.0.0.1 ubuntu.ubuntu-domain ubuntu
2.1.2.4. NTP
集群的时钟要保证基本的一致。稍有不一致是可以容忍的，但是很大的不一致会造成奇怪的行为。 运行 NTP 或者其他什么东西来同步你的时间.
如果你查询的时候或者是遇到奇怪的故障，可以检查一下系统时间是否正确!
2.1.2.5. ulimit 和 nproc
HBase是数据库，会在同一时间使用很多的文件句柄。大多数linux系统使用的默认值1024是不能满足的，会导致FAQ: Why do I see "java.io.IOException...(Too many open files)" in my logs?异常。还可能会发生这样的异常
2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: Exception increateBlockOutputStream java.io.EOFException
2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901
所以你需要修改你的最大文件句柄限制。可以设置到10k。大致的数学运算如下：每列族至少有1个存储文件(StoreFile) 可能达到5-6个如果区域有压力。将每列族的存储文件平均数目和每区域服务器的平均区域数目相乘。例如：假设一个模式有3个列族，每个列族有3个存储文件，每个区域服务器有100个区域，JVM 将打开3 * 3 * 100 = 900 个文件描述符(不包含打开的jar文件，配置文件等)
你还需要修改 hbase 用户的 nproc，在压力下，如果过低会造成 OutOfMemoryError异常[3] [4]。
需要澄清的，这两个设置是针对操作系统的，不是HBase本身的。有一个常见的错误是HBase运行的用户，和设置最大值的用户不是一个用户。在HBase启动的时候，第一行日志会现在ulimit信息，确保其正确。[5]
2.1.2.5.1. 在Ubuntu上设置ulimit
如果你使用的是Ubuntu,你可以这样设置:
在文件 /etc/security/limits.conf 添加一行，如:
hadoop - nofile 32768
可以把 hadoop 替换成你运行HBase和Hadoop的用户。如果你用两个用户，你就需要配两个。还有配nproc hard 和 soft limits. 如:
hadoop soft/hard nproc 32000
.
在 /etc/pam.d/common-session 加上这一行:
session required pam_limits.so
否则在 /etc/security/limits.conf上的配置不会生效.
还有注销再登录，这些配置才能生效!
2.1.2.6. Windows
HBase没有怎么在Windows下测试过。所以不推荐在Windows下运行.
如果你实在是想运行，需要安装Cygwin 并虚拟一个unix环境.详情请看 Windows 安装指导 . 或者 搜索邮件列表找找最近的关于windows的注意点
2.1.3. hadoop
选择 Hadoop 版本对HBase部署很关键。下表显示不同HBase支持的Hadoop版本信息。基于HBase版本，应该选择合适的Hadoop版本。我们没有绑定 Hadoop 发行版选择。可以从Apache使用 Hadoop 发行版，或了解一下Hadoop发行商产品： http://wiki.apache.org/hadoop/Distributions%20and%20Commercial%20Support
Table 2.1. Hadoop version support matrix
HBase-0.92.x HBase-0.94.x HBase-0.96
Hadoop-0.20.205 S X X
Hadoop-0.22.x S X X
Hadoop-1.0.x S S S
Hadoop-1.1.x NT S S
Hadoop-0.23.x X S NT
Hadoop-2.x X S S
S = supported and tested,支持
X = not supported,不支持
NT = not tested enough.可以运行但测试不充分
由于 HBase 依赖 Hadoop，它配套发布了一个Hadoop jar 文件在它的 lib 下。该套装jar仅用于独立模式。在分布式模式下，Hadoop版本必须和HBase下的版本一致。用你运行的分布式Hadoop版本jar文件替换HBase lib目录下的Hadoop jar文件，以避免版本不匹配问题。确认替换了集群中所有HBase下的jar文件。Hadoop版本不匹配问题有不同表现，但看起来都像挂掉了。
修改hostname 直接 使用命令 hostname hadoop1 直接生效。。
修改/etc/hosts 并不及时生效 。需要重启？？
hbase 和hadoop集群 时间一定要同步。
发生诡异问题，可以查看zk上的配置属性如：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /hbase
[splitlog, online-snapshot, unassigned, root-region-server, rs, table92, backup-masters, hadoop1, table, draining, shutdown, hbaseid]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /hbase/rs
[hadoop2,60020,1372646349424, hadoop1,60020,1372646349495]
可以帮助你快速定位问题。
