lucene4.x的分组实现
lucene在4.x之前，没有实现分组的功能，如果业务中有需要分组的功能，那么必须的借助第三方的提供的插件，来实现分组，例如Bobo-browse，或者，自己用lucene写分组功能，笔者个人觉得用第三方的分组插件，虽说功能强大，但是比较繁琐，自己写的话，可以实现，但是效率方面却不是很好，在4.x之后，lucene已经自己实现分组功能提供了分组jar包
lucene-grouping-4.2.0.jar，利用此类可以效率很高完成分组去重功能。下面不在啰嗦，直接贴出代码，如有问题，欢迎指正!
public static List<HashMap<String, String>> testGroup(String indexPath,String groupField,String sumField){List<HashMap<String, String>> map=new ArrayList<HashMap<String,String>>();Directory d1=null; IndexReader read1=null;try{ d1=FSDirectory.open(new File(indexPath));//磁盘索引 read1=DirectoryReader.open(d1);//打开流 IndexSearcher sear=new IndexSearcher(new MultiReader(read1));//MultiReader此类可以多份索引的读入 //但是得保证各个索引的字段结构一致 GroupingSearch gSearch=new GroupingSearch(groupField);//分组查询按照place分组 Query q=new WildcardQuery(new Term(groupField,"*"));//查询所有数据 TopGroups t=gSearch.search(sear, q, 0, Integer.MAX_VALUE);//设置返回数据 GroupDocs[] g=t.groups;//获取分组总数 System.out.println("总数据数"+t.totalHitCount); System.out.println("去重复后的数量:"+g.length); for(int i=0;i<g.length;i++){ ScoreDoc []sd=g[i].scoreDocs; String str =sear.doc(sd[0].doc).get(groupField); int total=sumcount(str,groupField,sumField,sear); //System.out.println("place:"+str+"===>"+"个数:"+g[i].totalHits+); System.out.println("place:"+str+"===>"+"个数:"+g[i].totalHits); HashMap<String, String> m=new HashMap<String, String>(); m.put("word", str); m.put("wx_count", total+""); m.put("wx_total", "10000"); map.add(m); } read1.close();//关闭资源 d1.close(); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } return map;}