【转】A/B测试终极指南
A / B测试不是一个时髦名词。现在很多有经验的营销和设计工作者用它来获得访客行为信息,来提高转换率。然而, A / B测试与SEO不同的是,人们都不太知道如何进行网站分析和可用性分析。他们并不完全明白它是什么或如何更有效的使用它。本文将为你提供有史以来最好的A / B测试教程。
什么是A/B测试?
A / B测试的核心就是:确定两个元素或版本(A和B)哪个版本更好,你需要同时实验两个版本。最后,选择最好的版本使用。
网络上的A / B测试,即你设计的页面有两个版本(A和B),A为现行的设计(称为控制) , B是新的设计。比较这两个版本之间你所关心的数据(转化率,业绩,跳出率等) 。最后,您选择效果最好的版本。
测试哪些东西?
你要选择什么去测试取决于你的目标。例如,如果你的目标是增加顾客数量,那么您可能测试下列内容:注册表单数量,字段类型要求,隐私政策等。在这种情况下A / B测试的目标是要弄清楚什么阻止了游客注册。需要填写的表单的数量?用户的隐私?还是该网站做了让游客不信任的事情?所有这些问题都可以通过一个个A/B测试获得答案。
每一个A / B测试内容都是独一无二的,单通常测试一下这些内容:
一旦你决定要测试什么,下一步当然是要选择一个合适的测试工具。如果你想要一个基础的免费工具,可以使用Google Website Optimizer。如果你想要功能更加强大的工具,可以使用Visual Website Optimizer? 。其他的一些选择都是可以的,建立试验在所有工具中都很相似,所以我们只需讨论一种即可。
你可以通过两种方法建立A / B测试:
一旦您使用了上面的两种变换方法,下一步是建立您的转换目标。通常,你会得到一个JavaScript代码,您可以复制并粘贴到一个需要游客到达的目标网页。例如,如果您有一个电子商务网站,你正在测试的“立即购买“按钮的颜色,然后您的转换目标将是购买成功后的“谢谢您“页面。
在转换事件发生的同时,在A / B测试工具,记录了哪种页面显示给了访问者。经过足够数量的游客,您可以确定哪个页面带来了最多的转化!建立和运行的A / B测试,其实很简单。
该做什么和不该做什么
虽然A / B测试是超级简单的概念,但是请记住,以下这些都只是我自己的经验。
注意事项
需要做的
经典A/B测试案例研究
这里有一些如何进行A/B测试的案例研究。
Writing Decisions: Headline Tests on the Highrise Sign-Up Page?37Signals测试他们的价格页面的标题。最终发现, “30-Day Free Trial on All Accounts “比原来的“Start a Highrise Account. “多产生30 %以上的订单。
“You Should Follow Me on Twitter Here”?(Dustin Curtis) 这是一个用来测试召唤用户在Twitter上关注自己的试验。. Dustin 发现提示文字是“You should follow me on Twitter here” 的效果是“I’m on Twitter.” 173%
Human Photos Double Conversion Rates?从两个不同的A / B测试将在网站上增加转换率的人的照片:一个令人令人惊讶的结论,A/B测试两张图片,将真人照片放在网站上会获得一倍的转化。研究说明,我们潜意识被照片吸引了。
Google Website Optimizer Case Study: Daily Burn, 20%+ Improvement?(Tim Ferriss) 一个将用户选择减少的变化使转化提高了20%,最终的版本在细节和文字上更易吸引目光。
Two Magical Words Increased Conversion Rate by 28%?“It’s free” 这个单词增加了注册按钮点击次数的28%, 测试结果表明,在行动召唤上一些很小的变化会带来令人惊讶的结果。
Changing the Sign-Up Button from Green to Red?依靠A / B测试, CareLogger把注册按钮从绿色修改为红色增加了34%转换率!
Single page vs. multi-step checkout?如果你有一个在线商店,很常见的就是支付流程。这个A / B测试发现,多个支付流程比单个支付流程完成的销售更好。
“Mad Libs” style form increases conversion 25-40%?打败传统的智慧,此A / B测试发现一段风格形式输入字段比传统形式的布局更好。
Complete redesign of product page increased sales by 20%?一个软件产品的公司重新设计他们的产品页给它一个现代的外观和增加信任模块。最终结果:他们成功地增加20 %的总销售额。本案例研究证明了设计对销售的影响。
Marketing Experiments response capture case study – triple digit increase in conversions?通过优化邮件地址获取提高了258 %。重点是消除所有的干扰,并要求游客只需提供电子邮件地址。使用亚马逊礼品卡让他/她的完成个人资料。
A/B测试工具
有许多侧重点,价位和功能不同的A / B测试工具,这里是一些:
一些深入研究的A/B测试资料
如果你已经读到这里,那么A / B测试大概已经激起你的兴趣。在这里,有一些非常好的A/B测试资源。
寻找你下一个A/B测试的灵感
一些介绍性文章
A/B测试中的数学
原文地址:http://www.smashingmagazine.com/2010/06/24/the-ultimate-guide-to-a-b-testing/