Hive 的基础使用
在创建一个表baobei_info后，
给baobei_info 插入一些数据，他并不支持insert 这样的关系型数据库的操作，
首先：我们在创建表时，row 分割符是使有 ":"，在file文件夹下新建一个baobei_info.txt 格式如：
1:100
2:90
我们把这个baobei_info.txt 文件导入到数据库hive 表baobei_info 中。命令如下：
这个时候，这个文件已经上传到了HDFS 下 目录为/user/hive/warehouse/baobei_info/baobei_info.txt
如图：
注：而在mysql数据库hive 中的表下。并没有对应的数据存储。
先在hdfs 下创建一个hiveinput 的目录
./bin/hadoop fs -mkdir hiveinput -- 创建hiveinput目当
./bin/hadoop fs -ls -- 查看是否创建成功
// 创建一个外联表，存储在hdfs 文件的hiveinput目录下
在50070的地址上看，数据已经成功导入到/user/localhost/hiveinput/page_view/page_view.txt
而且对容也正确.
在google 一下，说是分割符的问题，所以又把上边的表删除，同时也要删除hdfs 下的文件(/user/localhost/hiveinput/page_view/page_view.txt)。
因为在创建表的时候是，external 外联表。
在HDFS下创建hiveinput目录，如上所说。
创建表：代码如下： 分割符 为空格 ' '注:这个null 的显示是解决了，又引出了一个新的问题，假设这个数据是存在的，就是用\540 做为分割的，那么访如何解决。
hive官方提供两种导入数据的方式
1 从表中导入：
insert overwrite table test
select * from test2;
2 从文件导入：
2.1 从本地文件导入：
load data local inpath '/hadoop/aa.txt' overwrite into table test11
2.2 从hdfs导入
load data inpath '/hadoop/aa.txt' overwrite into table test11
3 导入文件的列划分
在建表的时候可以指定划分的字符 如：
create table test11(id int,name string)
row format delimited
fields terminated by '\;' 以分号划分文件的列这样导入的数据文件就如同 1;张三 这种格式。
4 到出数据
一般用 ：bin/hive -e "select * from test" >> res.csv
或者：bin/hive -f sql.q >> res.csv （其中文件sql.q写入你想要执行的查询语句）
