求一排名算法
产生一千个正随机数，每个数表示一个人的下棋水平
（A表示人，a表示其水平；B表示另一人，b表示其水平，a不小于b)
A胜B的概率是 MIN(50%+(a/b-1),1)
任意挑两个人对弈，用随机数按以上概率确定胜负
重复以上步骤一万次，产生一万条对弈记录
现在要求设计一算法，输入是这一万条记录，输出是一千个人的排名
然后和这一千个人的水平相比较，以评判排名算法的优劣
[解决办法]
一般排名算法用等级分的办法比较合理，但你的测试数据太少，可能会影响准确性。
一开始，所有的棋手都有一样的等级分；
对每次对局，根据对局双方的等级分差和胜负关系来增减等级分；
上一步只是静态调整，当一个人的等级分变化时，还需要调整所有跟他有历史对局的人，所以还需要做动态调整，这个调整比较麻烦，不可能每增加一次对局就调整一次，可以在总对局达到多少是对所有棋手做一次调整。
[解决办法]
我觉得你这里的随机性只是为了保证不同水平的人都有可能对战到，
但是你随机抽取两来对战这种会造成每人的对战局数差异会很大，极大影响了对战结果
以前遗传算法的时候用过一个2副本锦标赛选择
也就是123456 不保序随机打乱（大家都可能不再在自己位置上 、复杂度O(n)）比如634512
然后 (1、6)(2、3)(3、4)(4、5)(5、1)(6、2)对战，
这样既保证了对战对手的随机性，也保证大家参赛的机会均等
void MyFunctions::Sort_shuffle(int* pData,const int& nsize)
{
//随机打乱//倒序//不允许保序
for ( int i = nsize - 1 ; i > 0 ; i --)
{
int index = rand()%i;
std::swap(pData[index],pData[i]);
}
}
