在灰度图边缘提取上遇到的问题
如下图所示，本人希望找出图中每条色带的宽度，请问各位高手该如何处理呢？
[解决办法]
多阀值二值化,然后去噪,判断连通域求boudingbox,得到宽度
[解决办法]
1.返回X方向上的边界。
2.通过累加的方式，做成1D数组 Fa()，方法是将所有X坐标为 A 的值累加到 Fa(A)点。
在这个数组中找到几个峰，就是你要的宽度了。
[解决办法]
先返回图像在X方向上的边界，方法是 fB(x,y) =
[解决办法]
fA(x,y)-fA(x+1,y)
[解决办法]
，然后再试这个算法
[解决办法]
把你的原图像取反，然后算 X 方向上每列的均值，画图如下
[img=http://my.csdn.net/my/album/detail/1222986][/img]
红线是程序画的，蓝线是手工画的，7条蓝线之间应该是 6个色带。
通过计算红线的局部极值点可以算出蓝线的位置。
[解决办法]
[解决办法]
一般这种找线条的，还是得靠投影，如blueblood7所说。当阈值很难确定，像LZ这样的情况，可以用投影配合
图像CANNY边缘算法；
>> im = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\1342252368_9320.png');
>> img = rgb2gray(im);
>> hist = sum(img,1);
>> hist = uint8(hist./600);
>> hist_ad = conv2(hist,ones(1,7)/7,'same');
>> for i=1:800
>> img(:,i) = uint8(hist_ad(i));
>> end
>> ime = edge(img,'canny');
>> imwrite('C:\2.jpg');
[img=http://my.csdn.net/my/album/detail/1229921][/img]
[解决办法]
[解决办法]
灰度线性变换
