基于移动平均的图像分割
阈值处理直观、实现简单且计算速度快，因此图像阈值处理在图像分割中处于核心地位。阈值处理可分为全局阈值处理和局部阈值处理(可变阈值处理)。本文简单介绍基于移动平均的图像分割，并给出C语言源代码。
移动平均是一种局部阈值处理方法，该方法以一幅图像的扫描行计算移动平均为基础。移动平均分割能减少光照偏差，且计算简单。冈萨雷斯《数字图像处理》中文第三版的P491~P492对移动平均进行了详细的描述，在此特别指出，当感兴趣的物体与图像尺寸相比较小(或较细)时，基于移动平均的阈值处理会工作的很好。打印图像和手写文本图像满足这一条件。
下面给出移动平均分割的代码，使用的工具是OpenCV2.0+VS2008.
