C Primer Plus 01---数据类型深度整理精要（printf没你想的那么简单）每次看C语言的时候，总是或多或少的会有
C Primer Plus 01---数据类型深度整理精要（printf没你想的那么简单）
每次看C语言的时候，总是或多或少的会有些收获，这次由于快要找实习了，准备把基础打扎实，所以买了一本C Primer Plus看看，准备重新开始，突然觉得好多知识还是不知道，C语言真的是博大精深。
1.C的数据关键字
原来K&R关键字C90关键字C99关键字intsinged_Boollongvoid_Complexshort _Imaginaryunsigned char float double
2.直接上代码，比较直观，里面注释还算清楚
#include <iostream>using namespace std;int main(int argc, char *argv[]){ float a=125.5; char *p=(char *)&a; printf("%d\n",*p); printf("%d\n",*(p+1)); printf("%d\n",*(p+2)); printf("%d\n",*(p+3)); return 0;}输出结果为：
0
0
-5
66
在上面已经知道float型125.5在内存中存放方式为：
00000000 低地址
00000000
11111011
01000010 高地址
因此对于p和p+1指向的单元，其中存储的二进制数表示的十进制整数为0；
而对于p+2指向的单元，由于为char型指针，为带符号的数据类型，因此11111011，符号位为1，则为负数，由于在内存中二进制是以补码存储的，所以其真值为-5.
对于p+3指向的单元，01000010，为正数，则其大小为66。上面程序输出结果验证了其正确性。
作者：海子
出处：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/
3.另一份博客说法1. printf的参数：
不仅在这里有用，有时输出的格式控制、格式转换都可能用到！
格式化字符串的格式是：
%[标志][输出最小宽度][.精度][长度]格式字符
标志：标志字符为-、+、#、空格四种，其意义下表所示：
标志 意义
- 结果左对齐，右边填空格
+ 输出符号(正号或负号)
空格 输出值为正时冠以空格，为负时冠以负号
# 对c,s,d,u类无影响；对o类,在输出时加前缀o；对x类,在输出时加前缀0x；对e,g,f 类当结果有小数时才给出小数点(？）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
符号 作用
──────────────────────────
%c 单个字符
%d 十进制有符号整数
%e 以“科学记数法”的形式输出十进制的浮点数 如2.451e+02
%f 输出十进制浮点数，不带域宽时，保留6位小数
%g 选用e或f格式中较短的一个输出十进制浮点数，不输出无效零
%0 无输出无符号八进制整数
%p 指针的值
%s 输出字符串
%u 输出无符号十进制整数
%x, %X 输出无符号十六进制整数 (不输出前缀Ox)
2. 计算机浮点数 float 表示
先说说32 位的 float型.
一个浮点数 X, 在计算机中表示为:
X = a * 2e
这里 e 代表指数, a 代表尾数, 在 计算机内部, 他们都是用二进制表示的. 其中 a 用二进制的科学表示法表示, 由于科学表示法第一位总是1 (０除外) , 所以第一位略去不计. e 表示的时候, 因为要表示出负数, 所以 要加上127 , 实际运算的时候要减去 127.IEEE 规定, 32 位 float型被拆开成以下格式, 左边为高位 :
0 0000 0000 0000000 00000000 00000000
最高位,第32位 第 31-23位,共8位 第23-1位
符号位 指数位 尾数位
0为正,1为负 -127~+127 0~0x 7f ff ff
float 的范围是 -3.40282 * e38 ~ + 3.40282 * e38
一般在人看来是 十进制的数, 要转换成二进制. 十进制转二进制, 大于1 的部分就是除以2 取余, 小于1 的部分乘2 取整.
比如 8.5 转换成二进制就是 1000.1 , 处理成这一步, 还要用科学表示法表示, 就成了 1.0001 * 23 , 注意: 由于1.0001 第一个1 要去掉, 所以成了 0001 , 3 需要加上 127 就成了 130 , 二进制就是 10000010 套用上面话就表示为:
0 10000010 0001000 00000000 00000000
16 进制 就是: 0x 41 98 00 00 , 一般来说 , intel 系列的 CPU 都使用的是 小尾存放, 就是 高字节放在后面, 刚好要掉过来就是: 0x 00 00 98 41 , 这样就完成了一次浮点数的表示.
注意: 浮点数 0.0 在计算机中表示为 0x 00 00 00 00 .
那么浮点数的精度是怎么回事情呢? 当我们使用二进制表示 大于1 的部分的时候, 没有问题, 除以2,一直下去, 最后一位肯定不是1 就是 0; 那么小数部分呢? 举个例子, 比如 0.8
表示 0.8
* 2
1.6 - 1 = 0.6
* 2
1.2 -1 = 0.2 - 0
.* 2
0.4 - 0
*2
0.8 - 0
这样就循环了 就是说 0.8 的二进制 就是 0.11000 11000 ...... 一直循环下去, 而我们计算机如果表示0.8只能取0后面的前25位(第一个1 略去, ^_^), 这就说明 如果是 0.80000000000000000000000001 , 它表示出来的值其实是和 0.8 一样, 所以我们比较float型的数字 用 a == b 其实是没有根据的, 一般都是 用 abs(a - b) < 0.000001 之类就默认是相等. 所以这就出现了经典的 精度问题.
那么 double型呢? 咱们可以照 float 型的葫芦 来画了.
double 型 只是说 取 64 位, 比float型的位 多一倍, 但是同样 逃不出精度的五指山. :)
IEEE 规定 double 型 ,
第64位 63-54 53-1
符号位 指数位 ( -1024 - 1024) 尾数位
所以 double型的范围是 -1.79769 * e308 ~ +1.79769 * e308
多用了几位, 表示范围大了很多, 其实本质跟float型一样.
零散知识点：1.对于一些算数运算(例如两个很大的数相减),使用浮点数会降低精度
2.short全称short int.同理long的全称也是long int，long long 全称是long long int 。unsigned的全称是unsigned int读书心得：
1.对于编译器来说，几乎正确仍然是错误
2.一门语言的语法是一套规则
