MapReduce设计模式：Joins
本节主要讨论了Join的类型，熟悉数据库的同学并不陌生；然后介绍了基于Reducer-Side Join、Mapper-Side Join、Memory-Based Join等设计模式。在实现这种设计模式时，还要根据数据集合的关系one-to-one、one-to-many、many-to-many等关系来选择合适的方法。在Join过程中，由于Cross Join和Cartesion Join的存在，使得数据处理时必须保存某个数据集合在内存中，这样就存在OOM的风险和瓶颈，在这种情况下，需要仔细选择Join的方法，或者通过预处理，或者通过Distributed Store等方法来解决。总之，对于大数据的处理，我们需要根据数据的特征，选择合适的处理方法；如果有某些特性能够提升我们处理数据的速度和性能，我们绝不能放过这些特性。
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