图像检索之乘积量化二
pq_new.c
/*
实现productquantization
从一个学习数据集中构建ANN(aproximatenearest neighbor) pq codes.
使用pq*p=pq_new(int nsq,CvMat *v);
nsq:子向量的个数，论文中的m.
v:用于学习的数据集，指向一个CvMat的指针，每一行是一个训练数据。
*/
返回的数据结构
v={
v按列被分成了两组子向量。第一组子向量的有两个聚类中心，一(1.2,2.2)和二（0.95，1.9），v的第一祖的第一个向量（1，2）分配到了第一个聚类中心，第二个向量（1.2，2.2）单独分配到第二个聚类中心，第三个向量（0.9，1.8）被分配到第一个聚类中心，依次类推。
