俄罗斯方块AI的设计思路
求助：俄罗斯方块AI的设计思路在网上很少找到关于俄罗斯方块智能模块的设计的文章，看了几个版本的AI设计模
求助：俄罗斯方块AI的设计思路
在网上很少找到关于俄罗斯方块智能模块的设计的文章，看了几个版本的AI设计模块
一般都是依靠评价策略和递归/循环模拟实现的，
在这个游戏中，一般提供三个已知块，如果已知三个T型块的话，要运算（4次旋转*10平移）^3次模拟下落
若进行剪枝，虽然可以大幅度减少较差的落法，但是也会忽略掉那些很看似很差实则精妙的落法。
一个好的AI应该带有插入（A*路径）、攻击、防御
那么如何在这个模型下用一些高级的算法，而不是简单的循环递归
像是机器学习的强化学习、动态规划、支持向量机/神经网络
希望熟悉这些高级算法的朋友给新人指点一二....
谢谢！
[解决办法]
俄罗斯方块太简单了，用不到你说的那些东西。建议做个围棋的ai。
[解决办法]
显然LZ是想做人机对战的俄罗斯方块啊（是吗？）。。只能围观大牛了
[解决办法]每个方块落下的可选方案最多不超过40个，如果要算上下一个预定的则组合不会超过1600个，对战方块玩法很多，要看具体需求怎么来了。
[解决办法]俄罗斯方块是单个人玩的，AI ? 如果你让计算机去放置方块，可以让计算机的分要多高有多高，因为你可以控制方块下落的种类，即使是随机产生的方块，我也可以先"作弊"把所有方块入队，然后去搜索最优放置方法，也就是计算机知道以后将要下降的是哪种方块。。。
如一楼所说
[解决办法]让机器出必死无疑的方块出来。
[解决办法]你理解错了吧，这个ai就是相当于一个代替你玩游戏的人，他能得到的信息和人一样。
