关于图像处理的，怎样求最佳量化的分层灰度？
这是《图像处理》上的一个题 ，GOOGLE根本找不到类似的题目
已知图像灰度的概率密度函数服从高斯分布 p(z)=(1/(根号2π)) exp{-（z的平方）/2}
设 Z0=-∝,Zk=∝ (∝是无穷大） 令k=16, 求最佳量化的分层灰度与等级灰度。
[解决办法]
天啊 数学问题 概率问题 是不是还是多维啊? 难 帮顶！
[解决办法]
最佳量化如果我没有理解错的话就是说量化之后灰度变成均匀分布，所以你的量化也是符合高斯分布
[解决办法]
这样就对了，均匀分布后图像在每个量化区间内误差小，加起来的均方误差最小
[解决办法]
概率密度有了，概率分布积分，然后量化使y方向等分成为均匀分布
