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关于支持向量机SVM锻炼的样本数:200个够吗

2012-12-31 
关于支持向量机SVM训练的样本数:200个够吗?用的OpenCV。3维特征向量,对于径向基核函数,100个正面训练样本和

关于支持向量机SVM训练的样本数:200个够吗?
用的OpenCV。3维特征向量,对于径向基核函数,100个正面训练样本和100个反面样本够吗?线性核函数、多项式核函数、sigmoid核函数呢?
下面的参数设置没问题吧?我第一次使用SVM,没有经验。先谢过了。
CvTermCriteria criteria=cvTermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS,1000, FLT_EPSILON);
CvSVMParams SVMParams(CvSVM::C_SVC, CvSVM::RBF, 10.0, 0.09, 1.0, 10.0, 0.5, 1.0, NULL, criteria);
[解决办法]
看具体情况了,不过,一般来讲,训练样本趋于无穷大的时候,效果是最好的。
[解决办法]
try.

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