散分了，深度优先思想和广度优先思想是某些算法的基础吗？
鄙人初学数据结构，我觉得：除了图论算法中的深度遍历以及广度遍历，似乎下列算法的执行过程也和它们也有一定的关联：
深度优先思想的算法举例：
文件夹的递归删除---普通树的后序遍历；
归并排序的递归算法--二叉树的后序遍历
快速排序的递归算法---二叉树的先序遍历；
把一个数拆成若干个完全平方数的和（不允许含有1）---递归算法的基本思路：用作差法依次生成子树，一直到达叶子节点，如果是完全平方数则向上回溯至根节点，如果不符合则继续生成同一层次的叶子节点，程序的执行顺序是一颗“先序遍历”的普通树（最坏情况是遍历完毕，最好情况只需找到第一个叶子节点）。
广度优先思想的算法举例：
文件夹的非递归删除--先借助队列层序遍历，把文件全部入栈，然后依次弹栈，弹栈的顺序正好是普通树层序遍历的反序；
快速排序的非递归算法--依然是通过队列，标准的广度遍历；
二叉堆---当建立顺序结构的二叉堆时，大的循环是从倒数第二层的最右边的节点一直遍历到根节点（这是层序遍历的反序），而对于每一个节点，都是去层序遍历它的左右子树的其中之一。
是不是我以后还会接触到“深度类型”以及“广度类型”的算法呢？难道冥冥之中它们有着某种内在联系？
[解决办法]
这俩是很多算法的基础，图论中的大多数算法都要用到dfs和bfs。
[解决办法]
事实上LZ列举的算法举例本质上的数据结构都是以图来组织的，所以会看出dfs和bfs算法
[解决办法]
离散数学，图论。
[解决办法]
每次才散20分。
[解决办法]
路过，学习一下。
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很有思想，人很漂亮！
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我是来膜拜大神的
