【数字图像处理】M2. 点处理 Point Processing (with MATLAB)
算数操作主要指对点的基本的加、减、乘、除的处理，对每一个像素进行处理，互相之间不相关。理论上只要点运算结果比原来更大就会显得更亮，反之则更暗。Matlab提供了基本的四则运算的函数，命名的方式也很直接：
如果想要反转图像的颜色，可以使用imcomplement操作，这个操作和用255减去uint8的图像或1.0减去double的图像是等效的。
二、直方图 Histograms
1. 显示
直方图是将每种灰度统计出个数并显示的图标，使用imhist可以直接显示出图像的直方图。
2. 直方图拉伸 Histogram Stretching
当直方图中关键信息灰度比较接近的时候，可以使用直方图拉伸的方法来加大对应灰度的对比度。Matlab中提供的函数是imadjust(im, [a, b], [c, d], gamma)，gamma不写默认值为1，[a, b]是要拉伸的范围，[c, d]是拉伸后的范围，a、b、c、d均为0到1之间的double类型的数字，gamma值可以参考http://blog.csdn.net/cyberzhg/article/details/7781780的幂次变换。
3. 直方图均衡化 Histogram Equalization
直方图均衡化会自动地调整图像的灰度，使直方图的分布尽可能平均。
三、查找表 Lookup Tables
查找表只是原灰度到目的灰度的一个映射，理论上基本算数运算和直方图拉伸都可以用查找表来实现，不过相对来说查找表并没有什么优势。当然如果是不规则变换或极致地追求速度，查找表到可以胜任。
