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今天终于算是大部分解决这个TIFF图像的Metadata了!开心一上

2012-12-26 
今天终于算是大部分解决这个TIFF图像的Metadata了!开心一下!上次说到关于TIFF格式图像的Metadata实在头文

今天终于算是大部分解决这个TIFF图像的Metadata了!开心一下!
上次说到关于TIFF格式图像的Metadata实在头文件里边,一般是按照XML格式存储的,标准的TIFF格式文件都会跟一个.tfw的文件。这个文件可以用一般的文件编辑器打开,例如写字本、记事本、WORD之类的,在它里边存储的是6个double类型的数字,有了这些数字就可以正确地进行coordinate变换了。那要是没有这个文件怎么办?那就只能自己提取了,就像下面这样:(当然,还没有优化,提取出来的可能会相当多,且大多自己用不上)

//首先是得到输入的图像文件的Metadata:
File file = new File("E:\\TIF_picture\\srtm_60_05\\srtm_60_05.tif");

ImageReader reader = getImageReaderBySuffix("tiff");

reader.setInput(ImageIO.createImageInputStream(file), true,false);

IIOMetadata metadata = reader.getImageMetadata(0);

//显示得到的这些TIFFFIELD:
String[] names = metadata.getMetadataFormatNames();
for (int i = 0; i < names.length; ++i) {

System.out.println();

System.out.println("METADATA FOR FORMAT: " + names[i]);

displayTree(metadata.getAsTree(names[i]), 0);

}


//显示TIFFFIELD的树状结构:

String name = node.getNodeName();

System.out.print("><" + name);

if (node.hasAttributes()) {

NamedNodeMap attrs = node.getAttributes();

for (int i = 0, ub = attrs.getLength(); i < ub; ++i) {

Node attr = attrs.item(i);

System.out.print(" " + attr.getNodeName() + "="+attr.getNodeValue());

}
}

if (node.hasChildNodes()) {
。。。。
}

在这儿不方便排版,谅解一下哈。。。

输出:(截取一部分就是了)
><TIFFField number=33550 name=ModelPixelScaleTag>
            ><TIFFDoubles>
                ><TIFFDouble value=8.333333333333334E-4/>
                ><TIFFDouble value=8.333333333333334E-4/>
                ><TIFFDouble value=0.0/>
            ></TIFFDoubles>
        ></TIFFField>
        ><TIFFField number=33922 name=ModelTiePointTag>
            ><TIFFDoubles>
                ><TIFFDouble value=0.0/>
                ><TIFFDouble value=0.0/>
                ><TIFFDouble value=0.0/>
                ><TIFFDouble value=115.0/>
                ><TIFFDouble value=40.0/>
                ><TIFFDouble value=0.0/>
            ></TIFFDoubles>
        ></TIFFField>

比对一下同学帮我用什么ARCGIS之类的软件提取到的:
            0.0008333333
            0.0000000000
            0.0000000000
           -0.0008333333
          115.0004166667
           39.9995833333

精度上好像没有那么高,够用了。而且,在oracle spatial里边实际使用的时候,也只用115和40就够了。

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