【数字图像处理】M1. 显示图像 Image Display (with MATLAB)
一、读取图像 imread
读取图像的基本命令是imread，对于不同的图像类型会有不同的返回值。
imread的调用格式有很多，这里只说明最常用的三种图像的读取方式。
一个8位的灰度图像的每一个像素只有一个字节来记录，所在调用imread后返回的结果是一个uint8型的二维数组，第一维代表的是行，第二维代表的是列。
基本的格式是：
为了显示灰度图像，我们需要去掉坐标轴并给它一个颜色索引，基本的格式是：
而对于索引图像来说，它本身就自带了一个colormap，所以colormap内直接给索引表就可以正确地显示索引图像。
为了避免自己转换类型出错，可以使用im2double或im2uint8函数，这样不管数据范围是0到255还是0到1都可以正确地进行数据转换。
五、图像的缩放 imresize
利用imresize(im, scale, method)或imresize(im, [row col], method)可以轻松地改变图像的大小，其中im是图像矩阵，scale是变换的比例，[row col]是最终图像的大小。由于计算机中的数据都是离散的，在放大过程中需要插值的操作，method控制的就是插值的方法。如果不填写method，从我的版本来看默认为'bicubic'，双三次插值，还可以选‘bilinear’，双线性插值，‘nearest’，最近邻插值。理论上效果自然是次数越高越好，同时耗时也就越多。
可以看出，默认模式不是最近邻插值。最近邻插值有明显的马赛克现象，没增加信息量反而占用了更大的空间，所以通常不会采用。
