三、索引建立步骤
索引建立步骤
1、创建Directory
Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:/test/index01"));
?
2、创建Writer
IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
?
3、创建文档并且添加索引
??????????? 文档和域的概念很重要
??????????? 文档相当于表中的每一条记录，域相当于表中每一个字段
??? ??? ??? Document document = null;
??? ????
??? ??? ??? Collection<File> files = FileUtils.listFiles(new File("D:/test/lucene"),FileFileFilter.FILE, null);
??? ??? ??? for (File file : files) {
??? ??? ??? ??? document = new Document();
??? ??? ??? ??? document.add(new Field("content", new FileReader(file)));
??? ??? ??? ??? document.add(new Field("filename", file.getName(), Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
??? ??? ??? ??? document.add(new Field("path", file.getAbsolutePath(), Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));//是否存储路径，是否进行分词
??? ??? ??? ???
??? ??? ??? ??? writer.addDocument(document);
??? ??? ??? }
4、查询索引的基本信息
??? ??? ??? IndexReader reader = IndexReader.open(directory);
??? ??? ??? //通过reader可以有效的获取到文档的数量
??? ??? ??? System.out.println("numDocs:" + reader.numDocs());//可以使用的文档数量
??? ??? ??? System.out.println("maxDocs:" + reader.maxDoc());//所有的文档数量，包括被删除的文档
??? ??? ??? System.out.println("deleteDocs:" + reader.numDeletedDocs());//被删除的文档数量
??? ??? ??? reader.close();
??? ??
5、删除索引
//参数是一个选项，可以是一个Query，也可以是一个term，term是一个精确查找的值
//此时删除的文档并不会被完全删除，而是存储在一个回收站中的，可以恢复
writer.deleteDocuments(new Term("id", "1"));
writer.commit();
6、恢复删除
??? ? try {
??? ??? ??? IndexReader reader = IndexReader.open(directory, false);
??? ??? ??? //恢复时，必须把IndexReader的只读(readOnly)设置为false
??? ??? ??? reader.undeleteAll();
??? ??? ??? reader.close();
7、强制删除，相当于删除回收站里面的，彻底删除了
writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
writer.forceMergeDeletes();
8、优化和合并索引
writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
//会将索引合并为2段，这两段中的被删除的数据会被清空
//特别注意：此处Lucene在3.5之后不建议使用，因为会消耗大量的开销，
//Lucene会根据情况自动处理的
writer.forceMerge(2);
9、更新索引
??? ??? ??? writer = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35,
??? ??? ??? ??? new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
??? ??? ??? /*
??? ??? ??? ?* Lucene并没有提供更新，这里的更新操作其实是如下两个操作的合集
??? ??? ??? ?* 先删除之后再添加
??? ??? ??? ?*/
??? ??? ??? Document doc = new Document();
??? ??? ??? doc.add(new Field("id", "11", Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
??? ??? ??? doc.add(new Field("email", emails[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));
??? ??? ??? doc.add(new Field("content", contents[0], Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
??? ??? ??? doc .add(new Field("name", names[0], Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
??? ??? ??? writer.updateDocument(new Term("id", "1"), doc);
??????????? //会把原来id=1的那个文档删掉，新增id=11的那个文档
