基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术（转载）
本文所介绍的技术不是原创，而是从一个叫Robert Eisele的德国人那里学习来的。他写了一个PHP扩展openCV，只封装了两个函数，叫face_detect和face_count。 openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库，非常强大，研究资料很齐全。本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能。人脸侦 查技术只是openCV一个应用分支。
OpenCV安装之前必须依赖的包：（请先安装好）
pkgconfig
libpng
zlib
libjpeg
libtiff
python
1.安装
从源代码编译成一个动态的so文件。
1.1.安装 OpenCV (OpenCV 1.0.0)
下载地址:http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948
#tar xvzf OpenCV-1.0.0.tar.gz
#cd opencv-1.0.0
#./configure
#make
#make install
#make check (检查是否安装全部正确)
提示： 不要指定安装路径，否则后面编译facedetect会找不到OpenCV的路径。
1.2 安装facedetect
下载地址http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz
#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd facedetect-1.0.0
#phpize && ./configure && make && make install
编译完之后会提示facedetect.so 文件所在的位置。
最后确认在php.ini加入
extension=facedetect.so，重启apache.
2.函数使用
在phpinfo()里检查是否有facedetect这个模块。
从openCV源代码/data/haarcascades/里头取出所有xml文件放在php的执行目录下
//检查有多少个脸型
var_dump(face_count(’party.jpeg’, haarcascade_frontalface_alt.xml’));
//返回脸型在图片中的位置参数，多个则返回数组
$arr = face_detect(’party.jpeg’, haarcascade_frontalface_alt2.xml’);
print_r($arr);
3.应用
结合imagick可以将图片做一下应用。因为 face_detect只返回一个矩形参数，包含x，y坐标和w，h长宽参数。下面是我的一个应用demo
imagick 扩展需要安装 ImageMagick 和 imagick 扩展，请参考：
ImageMagick官网：http://www.imagemagick.org
imagick扩展下载： http://pecl.php.net/package/imagick
<?php
if($_FILES){
$img = $_FILES[’pic’][’tmp_name’];
$arr = face_detect($img, ’haarcascade_frontalface_alt2.xml’);
//$arr1 = face_detect($img, ’haarcascade_frontalface_alt_tree.xml’);
if(is_array($arr1)) $all =array_merge($arr,$arr1);
else $all = $arr;
$im = new Imagick($img);
//$draw =new ImagickDraw();
//$borderColor = new ImagickPixel(’red’);
//$draw->setFillAlpha(0.0);
//$draw->setStrokeColor ($borderColor);
//$draw->setStrokeWidth (1);
if(is_array($all)){
foreach ($all as $v){
$im_cl = $im->clone();
$im_cl->cropImage($v[’w'],$v[’h'],$v[’x'],$v[’y']);
$im_cl->swirlImage(60);
$im->compositeImage( $im_cl, Imagick::COMPOSITE_OVER , $v[’x'], $v[’y'] );
//$draw->rectangle($v[’x'],$v[’y'],$v[’x']+$v[’w'],$v[’y']+$v[’h']);
//$im->drawimage($draw);
}
}
header( ”Content-Type: image/png” );
echo $im;
}else{
?>
<meta http-equiv=”Content-Type” content=”text/html; charset=utf-8″ />
<form method=”POST” enctype=”multipart/form-data”>
人脸识别试验：只支持jpg,png<br>
上传一张图片 <input type=”file” name=”pic”>
<input type=”submit” value=”upload”>
</form>
<?
}
?>
参考资料:
http://www.xarg.org/2008/07/face-detection-with-php/
http://www.opencv.org.cn/index.php/首页
http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/index.html
以上文章来源：http://blog.csdn.net/zhongmao/archive/2009/01/11/3753377.aspx
使用测试
安装测试了一下，如果越是高清的大图，效果越明显，感觉不错
一 安装
1 安装opencv
http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=22870&package_id=16948
下载opencv-1.1pre1.tar.gz（1.0版本没有安装成功）
#tar zxvf opencv-1.1pre1.tar.gz
# cd opencv-1.1.0/
# /.configure
#make
#make install
2 安装facedetect
#wget http://www.xarg.org/download/facedetect-1.0.0.tar.gz
#tar xzvf facedetect-1.0.0.tar.gz
#cd facedetect-1.0.0
#/usr/local/php/bin/phpize
#./configure –with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
#make
#make install
#vi /usr/local/php/etc/php.ini
// 增加extension=facedetect.so
3 重启web服务器，在phpinfo()里查看是否有facedetect这个模块
二 简单测试
从openCV源代码/data/haarcascades/里头取出所有xml文件放在php的执行目录下
//检查有多少个脸型
var_dump(face_count(’test.jpg’, ‘haarcascade_frontalface_alt.xml’));
//返回脸型在图片中的位置参数，多个则返回数组
$arr = face_detect(’test.jpg’, ‘haarcascade_frontalface_alt2.xml’);
print_r($arr);
三 测试代码
<?
if(empty($_POST)) {
?>
<form name=”form” id=”form” method=”POST” enctype=”multipart/form-data” action=””>
上传图片：<input type=”file” name=”pic” size=”20″><input type=”submit” name=”submit” value=”上传”>
</form>
<?
} else {
$img = $_FILES[’pic’][’tmp_name’];
$arr = face_detect($img, ‘haarcascade_frontalface_alt2.xml’);
if(is_array($arr1)) {
$all = array_merge($arr,$arr1);
} else {
$all = $arr;
}
$allowtype = 1;
switch($_FILES[’pic’][’type’]){
case ‘image/pjpeg’: $fix_pic.= “.jpg”; break;
case ‘image/jpeg’: $fix_pic.= “.jpg”; break;
case ‘image/x-png’: $fix_pic.= “.png”; break;
case ‘image/png’: $fix_pic.= “.png”; break;
default: $allowtype = 0; break;
}
if($allowtype == 0) {
echo “文件格式错误：只运行jpg或png图片”;exit;
}
$tmp_name = time();
$src_pic = “/usr/website/nginx/face/haarcascades/upload/”.$tmp_name.$fix_pic;
move_uploaded_file($_FILES[’pic’][’tmp_name’], $src_pic);
$pic_src = $pic_dst = array();
if(is_array($all)){
foreach ($all as $k => $v){
$tmp_name_new = $tmp_name.”_”.$k;
$x = $v[’x'];
$y = $v[’y'];
$w = $v[’w'];
$h = $v[’h'];
$dst_pic = “/usr/website/nginx/face/haarcascades/upload/”.$tmp_name_new.$fix_pic;
// echo $src_pic.”<br>”;
// echo $dst_pic.”<br>”;
$cmd = “/usr/bin/convert -crop “.$w.”x”.$h.”+”.$x.”+”.$y.” “.$src_pic.” “.$dst_pic;
// echo $cmd.”<br>”;
echo `$cmd`;
$pic_src[] = “upload/”.$tmp_name.$fix_pic;
$pic_dst[] = “upload/”.$tmp_name_new.$fix_pic;
}
}
foreach($pic_src as $key => $value) {
echo “<img src=’”.$value.”‘> => <img src=’”.$pic_dst[$key].”‘><br>”;
}
}
?>
